講演名 2005/10/11
因果的確率構造モデリングによる行動理解と日常生活支援(脳・ヒューマンモデリング3, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
本村 陽一, 西田 佳史,
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抄録(和) 人間の行動を理解するためのセンサ技術と分析・モデリング技術の開発と, それによる日常環境支援の研究プロジェクトを進めている.人間の行動を表層的に得られる観測データだけから推定することは本質的に困難な問題, シンボルグランディングの問題を含んでいる.本稿ではこの困難性とそれに対する一つのアプローチとして目的に駆動される行動について因果的な構造を確率的なネットワークとして記述する方法を提案する.また提案する行動理解技術を日常生活支援のために応用する一例として子供のモデル化と事故予防のためのシミュレーションについて紹介する.
抄録(英) We introduce our research project on behavior understanding for daily support. Causality based probabilistic modeling is proposed and it is applied for children's behavior understanding. We construct children's behavior models, situational models, and accident models for simulating children's accidents in houses. We can use the simulation for educational purpose for preventing children's accidents.
キーワード(和) ベイジアンネット / 統計的学習 / 確率推論 / 事故予防 / ヒューマンモデリング
キーワード(英) Bayesian network / Statistical Learning / Probabilistic reasoning / Prevent accidents / Human modeling
資料番号 NC2005-46
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/10/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 因果的確率構造モデリングによる行動理解と日常生活支援(脳・ヒューマンモデリング3, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Causality based Probabilistic Structure Modeling for Daily Life Support
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ベイジアンネット / Bayesian network
キーワード(2)(和/英) 統計的学習 / Statistical Learning
キーワード(3)(和/英) 確率推論 / Probabilistic reasoning
キーワード(4)(和/英) 事故予防 / Prevent accidents
キーワード(5)(和/英) ヒューマンモデリング / Human modeling
第 1 著者 氏名(和/英) 本村 陽一 / Yoichi MOTOMURA
第 1 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
AIST, Digital Human Research Center
第 2 著者 氏名(和/英) 西田 佳史 / Yoshifumi NISHIDA
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
AIST, Digital Human Research Center
発表年月日 2005/10/11
資料番号 NC2005-46
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 342
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日