講演名 2005/10/10
プロスペクト理論でのヒトの価値関数の進化による獲得モデル(脳・ヒューマンモデリング2, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
澤 繁実, 伊藤 秀昭, 中村 清彦,
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抄録(和) 環境から受け取った利得を主観的にどう評価するかの価値関数について研究したプロスペクト理論(Daniel Kahneman and Amos Tversky, 1979)[1]がある.本研究はこのプロスペクト理論の価値関数がヒトにおいてどのように獲得されたかを考察した.「環境における生き残りやすさ」という概念を導入した生存競争によってプロスペクト理論の価値関数の進化心理学的合理性を説明する.そのモデルを構築して数学的解析を行い, プロスペクト理論で示されるように価値関数がgainsの領域では上に凸となり, lossesの領域では下に凸となる条件を見出した.また, Daniel Kahneman and Amos Tversky (1992)[3]が求めたパラメーターに対して当モデルを適用し, ヒトの意志決定に関していくつかの新しい知見を得た.
抄録(英) The prospect theory (Daniel Kahneman and Amos Tversky, 1979)[1] is the study about the value function how we evaluate gains taken from environment subjectively. In this report, we studied how human get the value function of the prospect theory. We explain the evolutionary psychological rightfulness of the value function by applying struggle for existence with the survival of the fittest in environment. We model the value function and analyze it mathematically. We found the conditions as to when the value function is concave in the gains area and convex in the losses area as the prospect theory shows. Also, we put the parameter shown in Daniel Kahneman and Amos Tversky (1992)[3] into our model and we obtained new knowledge about human's decision making.
キーワード(和) プロスペクト理論 / 進化心理学 / 意志決定 / 価値関数
キーワード(英) Prospect theory / Evolutionary psychology / Decision making / Value function
資料番号 NC2005-43
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/10/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) プロスペクト理論でのヒトの価値関数の進化による獲得モデル(脳・ヒューマンモデリング2, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Evolutionary Model of the Human Value Function in Prospect Theory
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) プロスペクト理論 / Prospect theory
キーワード(2)(和/英) 進化心理学 / Evolutionary psychology
キーワード(3)(和/英) 意志決定 / Decision making
キーワード(4)(和/英) 価値関数 / Value function
第 1 著者 氏名(和/英) 澤 繁実 / Shigemi SAWA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 伊藤 秀昭 / Hideaki ITOH
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 中村 清彦 / Kiyohiko NAKAMURA
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2005/10/10
資料番号 NC2005-43
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 341
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日