講演名 2005-05-13
動的再構成可能デバイスPCA-2への逆誤差伝搬法の実装(リコンフィギャラブル応用II, リコンフィギャラブルシステム, 一般)
大塚 朋子, 倉田 圭吾, 北道 淳司, 黒田 研一,
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抄録(和) 我々は従来よりニューラルネットワークの効率的な実行のために細粒度動的再構成可能デバイスであるPlastic Cell Architecture (PCA)に着目し, それへのハードウエア化手法に関する研究を行なっている.従来では階層型ニューラルネットワークの処理内容に関しては固定的な実現であったが, 本稿では, 新たに逆誤差伝搬法にもとづく学習可能な階層型ニューラルネットワークのハードウェア化に関する実現方法を提案する.提案実現方法では, 階層型ニューラルネットワークにおける順方向処理と学習処理を並列に実行することが可能であり, ニューロン間の接続情報を種類によって分割し, それぞれ管理を行なうことにより学習処理を簡略化した.設計したモデルをPCA-2用のシミュレータを用いて順方向処理および学習処理の並列実行を確認した.実装においてはPCAの動的配線機能を利用し, ニューロン間の配線領域をコンパクトに実現することが可能であった.また, 評価実験より明らかとなった問題点について考察を行った.
抄録(英) We have been studying the implementation method of neural networks on Plastic Cell Architecture (PCA), a fine-grained dynamically reconfigurable device, to execute neural networks processing effectively. Conventional PCA neuron models, which we proposed for multi-layer neural networks, execute only static processing. In this paper, we propose a implementation model of multi-layer neural networks with learning dynamically based on the back propagation algorithm. A proposed model can execute a learning process in parallel with a forward process. Connection information between neurons that each neuron must hold are reduced to simplify the learning process. Actually, we designed the proposed model on PCA-2, and simulated parallel processing of the learning process and the forward process. The proposed model uses dynamic routing functions of PCA with small routing area. Additionally, we discussed issues revealed by evaluation.
キーワード(和) 動的再構成可能可能デバイス / ニューラルネットワーク / 逆誤差伝搬法
キーワード(英) Dynamically Reconfigurable Device / Neural Network / Back Propagation Algorithm
資料番号 RECONF2005-27
発行日

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2005/5/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Reconfigurable Systems (RECONF)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動的再構成可能デバイスPCA-2への逆誤差伝搬法の実装(リコンフィギャラブル応用II, リコンフィギャラブルシステム, 一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Implementation of Simplified Back Propagation Algorithm on a Dynamically Reconfigurable Device PCA-2
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動的再構成可能可能デバイス / Dynamically Reconfigurable Device
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(3)(和/英) 逆誤差伝搬法 / Back Propagation Algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 大塚 朋子 / Tomoko OOTSUKA
第 1 著者 所属(和/英) 会津大学大学院コンピュータ理工学研究科
Graduate School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu
第 2 著者 氏名(和/英) 倉田 圭吾 / Keigo KURATA
第 2 著者 所属(和/英) 会津大学大学院コンピュータ理工学研究科
Graduate School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu
第 3 著者 氏名(和/英) 北道 淳司 / Junji KITAMICHI
第 3 著者 所属(和/英) 会津大学コンピュータ理工学部
Graduate School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu
第 4 著者 氏名(和/英) 黒田 研一 / Kenichi KURODA
第 4 著者 所属(和/英) 会津大学コンピュータ理工学部
Graduate School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu
発表年月日 2005-05-13
資料番号 RECONF2005-27
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 43
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日