| 講演名 | 2005-12-16 [チュートリアル講演]音声コーパスと音声情報処理(音声による環境認識(チュートリアル講演)) 武田 一哉, |
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| 抄録(和) | 音声情報処理は, 大規模に整備されたコーパスを利用して, 複雑な音声言語現象を統計的にモデル化することで高度化されてきた。本チュートリアルでは, 音声認識を中心に音声言語情報処理の基礎技術とその研究動向を概説するとともに, 音声言語の研究に利用されている音声コーパスの特徴について概観する。 |
| 抄録(英) | Statistical approaches for modeling and training Spoken Language Systems (SLS) using large speech corpora have improved the performance of various SLS applications. In this paper, the overview of the fundamental technologies in SLS's and the research progress of those technologies are described together with how the individual speech corpus contributes for the development. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 音声コーパス / 音響モデル / 言語モデル |
| キーワード(英) | Speech recognition / Speech corpora / Acoustic model / Language model |
| 資料番号 | PRMU2005-129 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2005/12/9(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | [チュートリアル講演]音声コーパスと音声情報処理(音声による環境認識(チュートリアル講演)) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Tutorial] Speech Information Processing and Speech Corpora |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音声コーパス / Speech corpora |
| キーワード(3)（和/英） | 音響モデル / Acoustic model |
| キーワード(4)（和/英） | 言語モデル / Language model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武田 一哉 / Kazuya TAKEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2005-12-16 |
| 資料番号 | PRMU2005-129 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 478 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |