講演名 2005/12/15
時間的差分学習に基づく環境適応による音声認識(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
西田 昌史, 堀内 靖雄, 市川 熹,
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抄録(和) 本研究では, 時間的差分学習に基づく環境適応手法ならびに, 環境の変化に応じてオンラインで適応モデルのクラスタリングを行う手法を提案する.本手法により, 自動的に適応モデルを蓄積でき, 最適なモデルを選択して強化学習を行うことで即座に環境に適応することができる.AURORA-2Jデータベースを用いて雑音環境下における音声認識実験を行った結果, 提案手法は従来の適応手法に比べて認識精度の改善が得られた.
抄録(英) This paper describes a novel approach based on online adaptation and clustering using TD learning. The adapted models gradually accumulate and cluster with the environmental conditions and can immediately adapt by selecting the optimal model from the clusters. We conducted speech recognition experiments by a connected digit recognition in noisy environments including the variation of speakers and noises. The results verify that the proposed method has a higher recognition performance than the conventional adaptation method.
キーワード(和) 時間的差分学習 / 環境適応 / 音声認識
キーワード(英) Temporal-difference learning / Environmental adaptation / Automatic speech recognition / AURORA-2J
資料番号 NLC2005-88,SP2005-121
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2005/12/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時間的差分学習に基づく環境適応による音声認識(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Automatic Speech Recognition based on Environmental Adaptation Using Temporal-Difference Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 時間的差分学習 / Temporal-difference learning
キーワード(2)(和/英) 環境適応 / Environmental adaptation
キーワード(3)(和/英) 音声認識 / Automatic speech recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 西田 昌史 / Masafumi NISHIDA
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科
Graduate School of Science and Technology, Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 堀内 靖雄 / Yasuo HORIUCHI
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科
Graduate School of Science and Technology, Chiba University
第 3 著者 氏名(和/英) 市川 熹 / Akira ICHIKAWA
第 3 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科
Graduate School of Science and Technology, Chiba University
発表年月日 2005/12/15
資料番号 NLC2005-88,SP2005-121
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 494
ページ範囲 pp.-
ページ数 2
発行日