講演名 2005-12-20
工数見積もりモデルで予測できないソフトウェアプロジェクトの特徴分析
戸田 航史, 角田 雅照, 門田 暁人, 松本 健一,
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抄録(和) ソフトウェア開発プロジェクトの計画立案のためには, 開発工数の予測が必須となる.そのために, 重回帰モデル, ニューラルネットなどの見積もりモデルが多数提案されている.しかし, それらのモデルによる工数の予測精度は, プロジェクトに大きなばらつきがある.本研究では予測が外れやすい, またはばらつきやすいプロジェクトの特徴を明らかにするための実験を行った.その結果, 予測が外れやすいプロジェクトの特徴のいくつかを特定した.
抄録(英) Effort prediction is necessary for project manegers to make software development plan. To predict development effort, various estimation moedels such as multivariate regression models or neural network model have been proposed. However, there is much difference in effort prediction accuracy among predicted projects. In this study, we experimentally analyzed the project charactaristics whose prediction accuracy tend to become worse. As a result, we identified some characteristics.
キーワード(和) プロジェクト管理 / 工数予測 / 重回帰分析 / 相対誤差
キーワード(英) Project Management / Effort Prediction / Multivariate Regression Analysis / Magunitude of Relative Error
資料番号 SS2005-74
発行日

研究会情報
研究会 SS
開催期間 2005/12/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Software Science (SS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 工数見積もりモデルで予測できないソフトウェアプロジェクトの特徴分析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Characterizing Software Projects Unpredictable by Effort Estimation Models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) プロジェクト管理 / Project Management
キーワード(2)(和/英) 工数予測 / Effort Prediction
キーワード(3)(和/英) 重回帰分析 / Multivariate Regression Analysis
キーワード(4)(和/英) 相対誤差 / Magunitude of Relative Error
第 1 著者 氏名(和/英) 戸田 航史 / Koji TODA
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 角田 雅照 / Masateru TSUNODA
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 門田 暁人 / Akito MONDEN
第 3 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 松本 健一 / Kenichi MATSUMOTO
第 4 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
発表年月日 2005-12-20
資料番号 SS2005-74
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 491
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日