| 講演名 | 1999/12/17 ICAを用いた顔画像の表現法および顔認識システムへの応用について 二村 直広, 岡田 和典, 赤松 茂, 森 健策, 末永 康仁, |
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| 抄録(和) | 本報告では、ICAの定性的解析と顔画像表現への応用について述べる。ICA(Independent Component Analysis,独立成分分析)はEEGやスピーチ信号などのBlind Source Separation問題のための新しい解析手法として、最近注目されている。ICAの特徴として、基底の非直交性や空間的局所性が挙げられる。それらの性質についての直観的な理解を促すために、2次元データに対してPCA(主成分分析)とICAで求まる基底をそれぞれ比較し、基底の非直交性および空間的局所性について定性的解析を行った。また、顔画像表現への応用では、先行研究では顔画像をそのまま扱っているのに対し、形状とテクスチャを分離した顔画像に対してICAを適用し、認識実験によりその有効性について調べた。 |
| 抄録(英) | In this report, qualitative analyses of ICA and its application for the facial image representation are described. Recently, ICA (Independent Component Analysis) became popular as a new analytical technique for Blind Source Separation problems of EEG and the speech signal, etc. Linear bases found by ICA have interesting characteristics such as non-orthogonality and spatial locality. To urge understanding of these characteristics known by intuition, we conducted experiments with 2D toy-data sets and provided qualitative analyses in comparison with PCA. Next, we applied the ICA for a facial image representation. Unlike previous studies which used raw pixel values with crude shape-normalization, we separated shape and texture of facial images and derived ICA based representations independently for shape and texture. We investigated the effectiveness of this method by recognition experiments of identity and facial expressions. |
| キーワード(和) | ICA / PCA / 顔画像表現 / 個人識別 / 表情識別 |
| キーワード(英) | ICA / PCA / facial image representation / face recognition |
| 資料番号 | PRMU99-180 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/12/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ICAを用いた顔画像の表現法および顔認識システムへの応用について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An ICA based representation of facial images and its application for face recognition systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ICA / ICA |
| キーワード(2)（和/英） | PCA / PCA |
| キーワード(3)（和/英） | 顔画像表現 / facial image representation |
| キーワード(4)（和/英） | 個人識別 / face recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 表情識別 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 二村 直広 / Naohiro FUTAMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ATR人間情報通信研究所:名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 ATR Human Information Processing Research Laboratories:Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 和典 / Kazunori OKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ATR人間情報通信研究所:南カリフォルニア大学計算機科学科 ATR Human Information Processing Research Laboratories:Computer Science Department, University of Southern California |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 赤松 茂 / Shigeru AKAMATSU |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ATR人間情報通信研究所 ATR Human Information Processing Research Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku MORI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 末永 康仁 / Yasuhito SUENAGA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 発表年月日 | 1999/12/17 |
| 資料番号 | PRMU99-180 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 515 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |