| 講演名 | 1999/12/17 2種類のニューラルネットワークを用いた翌日最大電力需要予測 小西 弘恭, 泉田 正則, 村上 研二, |
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| 抄録(和) | 四国地方の翌日最大電力需要予測において,2種類のニューラルネットワークを用いる予測法を提案する.本手法では,予測対象日の過去10日の学習データを用いるニューラルネットワークと前年度の学習データを用いるニューラルネットワークの予測値の線形結合を最終的な予測値とする.また,学習データの重み付けを提案し,最適な入力項目を選択した.本手法により,単独のニューラルネットワークによる予測結果と比較して,予測精度の向上が確認された. |
| 抄録(英) | Using two types of neural networks, we have forecasted a next day electric peak load in Shikoku area. First neural network uses learning data that are past 10 days of the target day. Second neural network uses those of last year. Then we get the forecasted results that are the weighted sum of the forecasted results by the first neural network and the forecasting results by the second neural network. In addition, at the first neural network, we use the learning method, which uses learning data with priority. In the method, learning data close to the target day has high priority. Moreover, we have studied suitable input features. Using those methods, we have reduces the forecasting error. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 電力需要予測 / 入力項目 / 学習データの重み |
| キーワード(英) | Neural network / Electric load forecasting / Input features / Weights of input data |
| 資料番号 | PRMU99-177 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/12/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2種類のニューラルネットワークを用いた翌日最大電力需要予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Next Day Electric Peak Load Forecasting Using Two Types of Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 電力需要予測 / Electric load forecasting |
| キーワード(3)（和/英） | 入力項目 / Input features |
| キーワード(4)（和/英） | 学習データの重み / Weights of input data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小西 弘恭 / Hiroyasu Konishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 四国総合研究所 Shikoku Research Institute inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 泉田 正則 / Masanori Izumida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛媛大学 Ehime univ. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村上 研二 / Kenji Murakami |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛媛大学 Ehime univ. |
| 発表年月日 | 1999/12/17 |
| 資料番号 | PRMU99-177 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 515 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |