| 講演名 | 1999/12/16 階層的パラメトリック固有空間構成法 横山 太郎, 八木 康史, 谷内田 正彦, |
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| 抄録(和) | パラメトリック固有空間法は,アピアランスべースの画像識別及びパラメータ推定の代表的方法として多くの研究がなされてきた.しかし,多数のパラメータを持つ物体に対して適用した場合には,学習すべきデータ集合が連続性を保つために大量に必要となり,計算量が著しく多くなる問題がある.また,異なるタイプのパラメータの変化は画像上での現れ方が大きく違うため,パラメータごとにサンプリング間隔の考慮が必要となり,さらに次元数の選択もより困難となる. 本研究では,視覚に基づいた多自由度のパラメータ誘導問題を対象とし,パラメトリック固有空間を再帰的に展開する階層的パラメトリック固有空間構成法を提案する. |
| 抄録(英) | A parametric eigenspace method is one of the most popular appearance base object recognition method. But if the number of parameter increase, memory and computaional cost will quickly growth. In this paper We propose a hierarchical parametric eigenspace, which improve the multi parameter problem. |
| キーワード(和) | パラメトリック固有空間法 / 階層構造 / 視覚に基づいたパラメータ制御 |
| キーワード(英) | parametric eigenspace / hierarchical structure / visual navigation |
| 資料番号 | PRMU99-173 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/12/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層的パラメトリック固有空間構成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical parametric eigenspace |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パラメトリック固有空間法 / parametric eigenspace |
| キーワード(2)（和/英） | 階層構造 / hierarchical structure |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚に基づいたパラメータ制御 / visual navigation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 横山 太郎 / Taro YOKOYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム科学分野 Department of Systems and Human Science, Graduate School of Engineering Science, OSAKA University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi YAGl |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム科学分野 Departmen of Systems and Human Science, Graduate School of Engineering Science, OSAKA University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷内田 正彦 / Masahiko YACHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム科学分野 Departmen of Systems and Human Science, Graduate School of Engineering Science, OSAKA University |
| 発表年月日 | 1999/12/16 |
| 資料番号 | PRMU99-173 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 514 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |