| 講演名 | 1999/11/19 線形PCMAPモデルを用いた姿勢拘束のない顔認識システムについて 岡田 和典, Malsburg Christoph von der, 赤松 茂, |
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| 抄録(和) | 顔の方向成分の変化量を陽に持つ顔のマニフォールド表現(線形PCMAPモデル)を既知人物データの記述様式に用いた、姿勢拘束のない顔認識システムについて検討する。線形PCMAPモデルは、少数の学習サンプルから姿勢角度パラメタ空間を連続的に内挿近似することにより、より正確な顔の姿勢の解析および変換を実現する。本報告で提案する認識システムは、未知な入力顔画像に対してまず姿勢の解析を行い、推定された姿勢をもとにそれぞれの既知人物の顔表現を線形PCMAPモデルによる姿勢変換を用いて再構成する。再構成された既知人物顔表現は入力顔画像と同姿勢となるため、姿勢拘束のない顔認識システムが実現される。同システムの有効性を確認するために、顔の三次元モデルから求めたサンプルを用いて個人識別実験を行い、その結果を報告する。 |
| 抄録(英) | We propose a novel pose-invariant face recognition system using a manifold representation for human faces with pose variations (linear PCMAP model) as the entry format for a database of known persons. The model's generalization capability for unknown head poses enables a continuous coverage of the pose parameter space, providing high approximation accuracy for pose estimation (analysis) and transformation (synthesis). With this model as the entry format for the database, the head pose of each known face is aligned to an arbitrary head pose of an input face, resulting in a pose-invariant recognition. Experimental results with 3D facial models recorded by a Cyberware scanner show that the recognition performance of our model against pose variations is superior to that of a single-view model and is equivalent to that of a multi-view model within a limited pose range in test samples. |
| キーワード(和) | 顔画像認識 / 顔表現 / 主成分分析 / 画像解析 / 画像復元 |
| キーワード(英) | Pose-Invariant Face Recognition / Principal Component Analysis / Image Analysis and Synthesis |
| 資料番号 | HIP99-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 1999/11/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 線形PCMAPモデルを用いた姿勢拘束のない顔認識システムについて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Pose-Invariant Face Recognition System using Linear PCMAP Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔画像認識 / Pose-Invariant Face Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 顔表現 / Principal Component Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 主成分分析 / Image Analysis and Synthesis |
| キーワード(4)（和/英） | 画像解析 |
| キーワード(5)（和/英） | 画像復元 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 和典 / Kazunori Okada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | University of Southern California:ATR人間情報通信研究所 Laboratory of Computational and Biological Vision:Human Information Processing Research Laboratories, ATR |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Malsburg Christoph von der / Christoph von der Malsburg |
| 第 2 著者 所属（和/英） | University of Southern California:Ruhr-Universitat Bochum, Germany Laboratory of Computational and Biological Vision:Institut fur Neuroinformatik, Ruhr-Universitat Bochum |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 赤松 茂 / Shigeru Akamatsu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ATR人間情報通信研究所 Human Information Processing Research Laboratories, ATR |
| 発表年月日 | 1999/11/19 |
| 資料番号 | HIP99-48 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 452 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |