| 講演名 | 1999/9/24 有色性参照信号に対する収束の高速化に関する検討 藤井 健作, 棟安 実治, 大賀 寿郎, |
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| 抄録(和) | 学習同定法は音響エコーキャンセラのようにパワーが大きく変動する音声を参照信号とするシステムに適した適応アルゴリズムとして知られる.しかし,学習同定方は一方において,そのような有色性参照信号に対して係数の収束が遅れるという欠点をもつ.この遅れを防ぐ基本的な考え方は相関成分を除去した信号を参照信号として用いることである.そして,その最も簡単な手段は線形予測分析を適応アルゴリズムに適用することである.本報告では,この分析手法を適応信号処理の裏街道的理解の仕方から見出される適応アルゴリズムの原形となる式に適用し,それによって収束特性を改善する新しいアルゴリズムを見出す.また,音声を参照信号とするシミュレーションを行い,そのアルゴリズムの有効性を確認する. |
| 抄録(英) | The normalized least mean square (NLMS) algorithm is well known as an adaptive algorithm suitable for acoustic echo canceller systems using speech signal as the reference signal. The NLMS algorithm, on the other hand, degrades the convergence rate where the reference signal is colored as the speech signal. The basic means to prevent the degradation is to remove the correlative components from the colored reference signal. The simplest way of removing the components is to apply the linear prediction technique to the adaptive algorithm. This paper applies the technique of the fundamental equation in the unorthodox interpretation of the adaptive algorithm, and then derives new adaptive algorithms whose convergence property is thereby improved. Simulations using real speech signal show that the new algorithms improve the convergence property compared to the conventional algorithm. |
| キーワード(和) | 有色性参照信号 / 線形予測 / 収束速度 / 学習同定法 / 個別正規化LMS法 |
| キーワード(英) | colored reference signal / linear prediction / convergence rate / NLMS algorithm / INLMS algorithm |
| 資料番号 | EA99-49 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 1999/9/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 有色性参照信号に対する収束の高速化に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on the improvement of the convergence property in the System using colored reference signal |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 有色性参照信号 / colored reference signal |
| キーワード(2)（和/英） | 線形予測 / linear prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 収束速度 / convergence rate |
| キーワード(4)（和/英） | 学習同定法 / NLMS algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 個別正規化LMS法 / INLMS algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤井 健作 / Kensaku FJII |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)富士通研究所ネットワークシステム研究所(研40) FUJITSU LABORATORIES LTD. Network systems laboratories (L40) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji MUNEYASU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島大学工学部 HIROSHIMA UNIVERSITY Faculty of Engineering |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大賀 寿郎 / Juro OHGA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)富士通研究所ネットワークシステム研究所(研40) FUJITSU LABORATORIES LTD. Network Systems laboratories (L40) |
| 発表年月日 | 1999/9/24 |
| 資料番号 | EA99-49 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 328 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |