| 講演名 | 1999/12/11 刺激-応答機構に基づくニューラルネットワークの動的学習能 堅田 尚郁, 西村 治彦, |
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| 抄録(和) | シナプス結合荷重が可塑的に変化し得る刺激-応答機構の下で,ダイナミクスの違うニューラルネットワークがどのように記銘を達成し得るかについて比較・分析する.具体的には,既知パターン情報がネットワーク上に保持されておらず,無結合状態から自己組織的に記銘が進行する場合の記銘能力について検討する.さらに,ネットワーク上に既知記憶を事前に埋め込み,それに対する新たな未知パターン情報の追加刺激下での,既知パターンの記憶変化と未知パターンの記銘達成状況の検討を行うものである. |
| 抄録(英) | We investigate the processes of dynamic learning under the stimulus-response scheme and examine the abilities of memory storing, comparing the chaotic neural network with the conventional Hopfield network. It is found that the memory-engraving capacities are much better than those of the Hopfield network. The relation to the Lyapunov exponent suggests that the learning ability is activated through the chaotic (complex) dynamics. |
| キーワード(和) | カオス / 確率的 / 刺激-応答 / ニューラルネットワーク / 学習 / 可塑性 |
| キーワード(英) | chaos / stochastic / stimulus-response / neural network / learning / plasticity |
| 資料番号 | NC99-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/12/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 刺激-応答機構に基づくニューラルネットワークの動的学習能 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Memory Storing Abilities in Neural Networks with Stimulus-Response Scheme |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 確率的 / stochastic |
| キーワード(3)（和/英） | 刺激-応答 / stimulus-response |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(6)（和/英） | 可塑性 / plasticity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堅田 尚郁 / Naofumi KATADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫教育大学情報科学研究室 Studies of Information Science, Hyogo University of Education |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西村 治彦 / Haruhiko NISHIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫教育大学情報科学研究室 Studies of Information Science, Hyogo University of Education |
| 発表年月日 | 1999/12/11 |
| 資料番号 | NC99-64 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 494 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |