| 講演名 | 1999/10/21 ヒステリシスセルを有するセルラニューラルネットワークの想起特性 難波 道弘, 川畑 洋昭, 金川 明弘, 章 忠, |
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| 抄録(和) | 相互結合型ニューラルネットワークの1種であるセルラニューラルネットワーク(CNN)はパターン認識にも適用されているが,本稿では従来の出力特性にヒステリシス特性を付加したCNNの想起特性の変化について述べている.またシミュレーションでは9×9マトリクスCNNによる漢字パターン認識について検証している.その結果,不安定状態の回避と想起時間の短縮への可能性が認められた. |
| 抄録(英) | Cellular Neural Network which is one of cross-coupled neural networks is applied to pattern recognition. In this paper, we describe the variety of association characteristic which appear by using hysterisis cell. 9×9 matrix CNN was used in the simulation of Chinese character pattern recognition, and we recognized the effectiveness of avoidance from the unstable state, and the reduction of association time. |
| キーワード(和) | セルラニューラルネットワーク (CNN) / ヒステリシスセル / 自己想起 / パターン認識 |
| キーワード(英) | Cellular Neural Network(CNN) / Hysterisis cell / Autoassociation / Pattern Recognition |
| 資料番号 | NC99-42 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ヒステリシスセルを有するセルラニューラルネットワークの想起特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cellular Neural Networks with Hysterisis cell |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラニューラルネットワーク (CNN) / Cellular Neural Network(CNN) |
| キーワード(2)（和/英） | ヒステリシスセル / Hysterisis cell |
| キーワード(3)（和/英） | 自己想起 / Autoassociation |
| キーワード(4)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 難波 道弘 / Michihiro NAMBA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山県立大学情報工学部 Faculty of computer science and system engineering, Okayama Prefectural university |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川畑 洋昭 / Hiroaki KAWABATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山県立大学情報工学部 Faculty of computer science and system engineering, Okayama Prefectural university |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金川 明弘 / Akihiro KANAGAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山県立大学情報工学部 Faculty of computer science and system engineering, Okayama Prefectural university |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 章 忠 / Zhong ZHANG |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岡山県工業技術センター Industrial technology center of Okayama Prefecture |
| 発表年月日 | 1999/10/21 |
| 資料番号 | NC99-42 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 382 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |