講演名 1999/9/22
自己結合を自律制御するカオスニューラルネットワークとその多層チャネル配線問題への応用
太田 正哉,
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抄録(和) 本報告では,負の自己結合を自律的に制御するカオスニューラルネットワーク(カオスNN)を提案し,これを用いた組合せ最適化問題の解法を示している.カオスNNは極小点から脱出する能力を有しているため,組合せ最適化問題の解をHopfieldモデルと比べて比較的高い割合で発見できるが,必ず極小点から脱出できるとは限らない.提案モデルはその改善を試みている.提案モデルはネットワークを構成する各ニューロンが,外界から付加的な情報を与えられることなく自律的にその自己結合の強さを制御し,極小点からの脱出を行うことが可能である.提案法の有効性を確認するために,多層チャネル配線問題に適用し,実験的にその有効性を検証している.実験結果より提案手法は解を得るまでの反復回数は増大するが,解を得る割合は大幅に改善することを確認している.
抄録(英) The chaotic neural network has a characteristic of escape from a local minimal point of the energy function, so that it can find a global minimal point easier than by the Hopfield model. However it is sometime difficult to escape by the chaotic behavior. To overcome it, the self-feedback controlled Chaotic Neural Network is proposed. The proposed system can perceive to be caught in a local minimal point and escape from it by reinforcing its own self-feedback connection autonomously. To confirm the effectiveness of the proposed system, it is applied to the multi-layer channel routing problem. It is confirmed from experimental results that although an iteration steps to get the optimal solution increases, a frequency to get the optimal solution is vastly improved.
キーワード(和) カオス / ニューラルネットワーク / 負の自己結合 / 多層チャネル配線問題 / 極小点
キーワード(英) chaos / neural network / negative self-feedback / multi-layer channel routing problem / local minimum
資料番号 NLP99-101
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1999/9/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自己結合を自律制御するカオスニューラルネットワークとその多層チャネル配線問題への応用
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Self-Feedback Controlled Chaotic Neural Network and its Application to the Multi-Layer Channel Routing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カオス / chaos
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(3)(和/英) 負の自己結合 / negative self-feedback
キーワード(4)(和/英) 多層チャネル配線問題 / multi-layer channel routing problem
キーワード(5)(和/英) 極小点 / local minimum
第 1 著者 氏名(和/英) 太田 正哉 / Masaya OHTA
第 1 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学工学部通信工学科
Osaka Electro-Communication University
発表年月日 1999/9/22
資料番号 NLP99-101
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 324
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日