| 講演名 | 2000/1/13 進化学習システムの動的環境における様々な適応メカニズムの発現 山崎 和子, 関口 益照, |
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| 抄録(和) | 動的環境下で進化学習する集団の特徴と様々の適応メカニズムの発現を研究した。佐々木は始めてダーウィン型集団とラマルク型集団の適応の差を示した。我々は単純な連続値関数モデルで、そのメカニズムを調べ次のような結果を得た。動的環境下ではダーウィン型集団が安定して適応する。しかし、それは、環境の不連続変化に起因している。ダーウィン型集団は、同じ環境が長く続いた時、過適応をし、適応度が突如急降下する時がある。また、それは、環境変化の周期と進化の速度の増大により亢進される。環境の連続変化ではラマルク型集団がすばやく適応する。さらに、我々は、これらをひきおこすメカニズムを簡単に説明した。また、2倍体の集団で実験をし、様々適応メカニズムが生成消滅することを示した。 |
| 抄録(英) | Characteristics of population under the dynamic environment for the evolving learning system and the expression of various adaptation mechanisms are studied. The Sasaki showed the differences between the Darwinian and Lamarkian type population for the first time. We examine it in simple "The Continuous Function Model"in order to investigate the mechanism of the phenomenon. Then we obtain the following results and mechanisms are briefly explained. The Darwinian type population is excellent in the adaptability, when the environment discontinuously changes, and the Lamarkian type population is excellent, when the environment continuously changes. If the same environment is continuing long, the adaptation of the Darwinian population under the dynamic environment breaks. That is the fitness may dive suddenly because of overadaptation. We also examine the population with 2 chromosomes. We obtain under various type of environments various adaptation mechanisms appear and vanish. |
| キーワード(和) | 進化 / 学習 / 動的環境 / マルチエージェント |
| キーワード(英) | evolution / learning / Dynamic Environment / multi-agent |
| 資料番号 | AI99-87 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2000/1/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 進化学習システムの動的環境における様々な適応メカニズムの発現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evolving Learning System Manifests Various Adaptation Mechanisms In the Dynamic Environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 進化 / evolution |
| キーワード(2)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(3)（和/英） | 動的環境 / Dynamic Environment |
| キーワード(4)（和/英） | マルチエージェント / multi-agent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山崎 和子 / Kazuko Yamasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京情報大学 経営情報学部 Department of management information Tokyo university of information sciences |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 関口 益照 / Masuteru Sekiguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京情報大学 経営情報学部 Department of management information Tokyo university of information sciences |
| 発表年月日 | 2000/1/13 |
| 資料番号 | AI99-87 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 534 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |