| 講演名 | 1999/6/18 固有値を二重に補正した共分散行列を用いた2次識別関数 酒井 充, 米田 政明, 長谷 博行, 丸山 博, |
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| 抄録(和) | 本論文では標本共分散行列の固有値を二重に補正した共分散行列を提案する.筆者らはこれまでに標本固有値の偏りを補正し母固有値に近づけることにより2次識別関数の認識率が向上することを示した.本論文では標本固有ベクトルの揺らぎのため母分布を更にぼかす必要性を指摘し,そのぼかし量を与える式を示す.そして2次元正規分布の場合に,その値を解析的に与える.更に,標本固有値の偏り補正と母分布のぼかし補正を同時に行う方法を提案する.最後に,この方法を2次元正規分布の認識問題に適用することにより,従来より認識性能が明らかに向上することを示す. |
| 抄録(英) | We propose a new covariance matrix of which eigenvalues are doubly rectifed. Previously, we showed that the rectified eigenvalues give better performance to a quadratic discriminant function. In this paper, we show that a blurred covariance matrix is to be estimated instead of the covariance matrix of the universe and how to estimate the blur. Our covariance matrix is obtained by two step rectifications. The first step is to rectify biases of sample eigenvalues and the second step to blur them. We derive the explicit form of the eigenvalues of the blurred covariance matrix in the two-dimensional normal case. Finally, we show by Monte Carlo methods that the discriminant function adopting our covaiance matrix works effectively in two-dimensional normal cases especially in the case of a small sample size. |
| キーワード(和) | 学習パターン数 / 共分散行列の推定量 / 標本固有値の偏り / 2次識別関数 / 2次元正規分布 |
| キーワード(英) | learning pattern size / covaiance matrix estimator / bias of sample eigenvalue / quadratic discriminant function / two-dimensional normal distribution |
| 資料番号 | PRMU99-30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/6/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 固有値を二重に補正した共分散行列を用いた2次識別関数 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Quadratic Discriminant Function Adopting Covariance Matrix with Doubly Rectified Eigenvalues |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習パターン数 / learning pattern size |
| キーワード(2)（和/英） | 共分散行列の推定量 / covaiance matrix estimator |
| キーワード(3)（和/英） | 標本固有値の偏り / bias of sample eigenvalue |
| キーワード(4)（和/英） | 2次識別関数 / quadratic discriminant function |
| キーワード(5)（和/英） | 2次元正規分布 / two-dimensional normal distribution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 酒井 充 / Mitsuru SAKAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学工学部知能情報工学科 Fuculty of Engineering, Toyama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 米田 政明 / Masaaki YONEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学工学部知能情報工学科 Fuculty of Engineering, Toyama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷 博行 / Hiroyuki HASE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学工学部知能情報工学科 Fuculty of Engineering, Toyama University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 丸山 博 / Hiroshi MARUYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山大学工学部知能情報工学科 Fuculty of Engineering, Toyama University |
| 発表年月日 | 1999/6/18 |
| 資料番号 | PRMU99-30 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 119 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |