講演名 2002/3/8
カーネル相対KL変換法によるパターン認識
疋田 謙司, 山下 幸彦,
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抄録(和) パターン認識の処理において,類内特徴抽出は重要な役割を担っている.代表的な類内特徴抽出法であるCLAFIC(CLAss-Featuring Information Compression)法は,他のカテゴリーを考慮しないで自分のカテゴリーに平均的に多く含まれる特徴を抽出するため,必ずしも他のカテゴリーと区別するために適したものであるとは限らない.そこで,自分のカテゴリーの特徴を抽出する際に,他のカテゴリーに含まれる特徴を抑制する相対KL変換法が提案された.一方,CLAFIC法や相対KL変換法は作用素を線形に限っているため,比較的単純な識別境界しか実現できない.そこで,非線形変換を利用して高次元空間上でCLAFIC法を行うカーネル非線形部分空間法が提案されたが,CLAFIC法と同様に,他のカテゴリーを考慮していない.本論文では,カーネル非線形部分空間法に相対KL変換法を適用させたカーネル相対KL変換法を提案し,計算機による手書き数字認識実験を行い,その有効性を示す.
抄録(英) In pattern recognition, the CLAFIC (CLAss-Featuring Information Compression) is a well-known method for class feature extraction. It was extended to the RKLT (relative Karhunen-Loeve transform) method in order to suppress extracting the feature of other categories. It was also extended to the kernel based nonlinear subspace method in order to perform the CLAFIC in highly dimensional space using a nonlinear mapping. Experimental results shows that both extensions have advantages over the CLAFIC. We propose the kernel based relative Karhunen-Loeve transform method that can suppresses extracting features of other categories and performs in highly dimensional space. We show its advantages by using experiments of hand writing character recognition.
キーワード(和) パターン認識 / 文字認識 / CLAFIC法 / 相対KL変換法 / カーネル非線形部分空間法
キーワード(英) Pattern Recognition / CLAFIC / Relative Karhunen-Loeve Transform / Kernel based Nonlinear Subspace Method
資料番号 PRMU2001-290
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2002/3/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カーネル相対KL変換法によるパターン認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Kernel based Relative Karhunen-Loeve Transform Method for Pattern Recognition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern Recognition
キーワード(2)(和/英) 文字認識 / CLAFIC
キーワード(3)(和/英) CLAFIC法 / Relative Karhunen-Loeve Transform
キーワード(4)(和/英) 相対KL変換法 / Kernel based Nonlinear Subspace Method
キーワード(5)(和/英) カーネル非線形部分空間法
第 1 著者 氏名(和/英) 疋田 謙司 / Kenji HIKIDA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院理工学研究科
Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 山下 幸彦 / Yukihiko YAMASHITA
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院理工学研究科
Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2002/3/8
資料番号 PRMU2001-290
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 713
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日