| 講演名 | 2002/7/12 核非線形固有顔 : 不変特徴抽出の統一理論に向けて 坂野 鋭, |
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| 抄録(和) | 本報告において,我々は類似物体識別に関する特徴抽出について「類似物体に共通する変動による変動成分を除去することで当該変動に不変,もしくは頑健な特徴を抽出する」という統一的なパラダイムを提案する.このパラダイムは既に照明変動で用いられている同様な方法論の拡張であり,部分的には有効性が検証されている,本報告では,これを姿勢変動に伴う画像の変化に適用し,実験的に有効性を確認した。今回の実験では有為な有効性は確認できなかったが,可能性を示すとともに,問題点を抽出することが出来た. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a novel paradigm for invariant feature extraction in similar object recognition. The paradigm is "ellimination of covariant element of feature makes invariant or robust feature against the variantion". Effectiveness of the paradigm is partially confirmed against illumination variations. In this report, we apply the methodology deduced from the paradigm to image variation caused by pose change. From the experimental results, we could not obtain a rigid evidence for effectiveness of the methodorogy. The expeimental results already showed potential of methodology. And the result clarify future problem. |
| キーワード(和) | カーネル主成分分析 / 部分空間法 / 顔認識 / 不変特徴抽出 |
| キーワード(英) | face recognition / kernel PGA / subspace method / incariant feature extraction |
| 資料番号 | MVE2002-41 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2002/7/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 核非線形固有顔 : 不変特徴抽出の統一理論に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Kernel Face : Toward unified theory of invariant feature extraction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル主成分分析 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 部分空間法 / kernel PGA |
| キーワード(3)（和/英） | 顔認識 / subspace method |
| キーワード(4)（和/英） | 不変特徴抽出 / incariant feature extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂野 鋭 / Hitoshi SAKANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTデータ NTT Data Corporation |
| 発表年月日 | 2002/7/12 |
| 資料番号 | MVE2002-41 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 220 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |