講演名 2002/7/12
強化学習を使用した線画像検出システムの構築に関する考察
松村 篤志, 長谷山 美紀, 北島 秀夫,
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抄録(和) インターネットの普及に伴い,画像の検出に対する需要が増加している.そこで本稿では特に線画像に着目し,所望の線画像をデータベース中から検出するための手法を提案する.提案手法では,Region,およびAspectとして定義される画像の局所的特徴を指標とし,ユーザが入力した画像とデータベース内の画像との間の類似度を算出する.算出された類似度は所望の画像を検出するための評価値となる.さらに,提案手法ではユーザの志向を画像検出に反映させるため,強化学習を取り入れる.強化学習では,所望の画像の選択などユーザが行う動作に着目し,検出対象画像の特徴を特に表現しているRegion,およびAspectに対して重み付けを行う.局所的特徴への重み付けを行うことにより,ユーザの志向に適応した画像の検出を実現する.本稿では,実験により提案手法の有効性を示す.
抄録(英) This paper proposes a novel method to retrieve binary images. In this method, partial features, defined as Regions and Aspects, are used to retrieve the desired images. By using these features, the similarities between an input image and the images in a database are computed. Based on the computed results, the desired image is obtained. Moreover, in the processes of obtaining the desired image, our method adopts training to reflect the user's subjectivity. The training assigns the weights for the significant Regions and Aspects based on the user's actions, such as selecting the desired image. These processes make the retrieval more effective. This paper also shows the effectiveness of the proposed method by several experiments.
キーワード(和) 画像認識 / 画像検出 / 線画 / 強化学習
キーワード(英) image recognition / image retrieval / binary images / training
資料番号 MVE2002-34
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2002/7/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 強化学習を使用した線画像検出システムの構築に関する考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Trainable Retrieval System for Binary Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像認識 / image recognition
キーワード(2)(和/英) 画像検出 / image retrieval
キーワード(3)(和/英) 線画 / binary images
キーワード(4)(和/英) 強化学習 / training
第 1 著者 氏名(和/英) 松村 篤志 / Atsushi MATSUMURA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 長谷山 美紀 / Miki HASEYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 北島 秀夫 / Hideo KITAJIMA
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2002/7/12
資料番号 MVE2002-34
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 220
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日