| 講演名 | 2005/7/2 関連性理論を用いた発話解釈手法 : 関連性が最大の表意の生成(<特集>人間による言語理解・言語処理) 峯脇 さやか, 嶋田 和孝, 遠藤 勉, |
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| 抄録(和) | 関連性理論による発話解釈の計算モデルを提案する.SperberとWilsonによって提案された関連性理論は人間の発話の解釈のメカニズムを扱っており, 「人間の認知は発話の解釈において, 関連性が最大である解釈を採用する傾向にある」ということを述べている.最大の関連性は, 高い認知効果と少ない処理労力を持つ.本稿では, 解釈として発話の明示的な意味(表意)を扱い, 関連性が最大である表意を形成することを試みる.自然言語処理を適用した表意の形成方法と, 多目的最適化問題を用いた最大の関連性の計算方法について述べる.実験では, あらかじめ収集した正解データと計算機上でのシミュレーション結果との比較を行なった. |
| 抄録(英) | This paper proposes an interpretation method of utterances using relevance theory. Sperber and Wilson have said that humans adopt the maximal relevance in interpretation of utterances. The maximal relevance has a high cognitive effect with low processing efforts. We focus on explicatures which are explicitly communicated meaning. We generate explicatures according to pragmatic inference, and compute maximal relevance using multi-objective optimization. We regard Pareto-optimal solutions as explicatures with the maximal relevance. |
| キーワード(和) | 関連性理論 / 発話解釈 / 文脈処理 / 表意 |
| キーワード(英) | Relevance Theory / Interpretation of utterances / Contextual processing / Explicature |
| 資料番号 | TL2005-1 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2005/7/2(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 関連性理論を用いた発話解釈手法 : 関連性が最大の表意の生成(<特集>人間による言語理解・言語処理) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interpretation of Utterances based on Relevance Theory : Toward the Generation of Explicature with the Maximal Relevance |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 関連性理論 / Relevance Theory |
| キーワード(2)（和/英） | 発話解釈 / Interpretation of utterances |
| キーワード(3)（和/英） | 文脈処理 / Contextual processing |
| キーワード(4)（和/英） | 表意 / Explicature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 峯脇 さやか / Sayaka Minewaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyusyu Institute of Technology Kawatsu, Iizuka, Fukuoka |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyusyu Institute of Technology Kawatsu, Iizuka, Fukuoka |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 遠藤 勉 / Tsutomu Endo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyusyu Institute of Technology Kawatsu, Iizuka, Fukuoka |
| 発表年月日 | 2005/7/2 |
| 資料番号 | TL2005-1 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 170 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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