| 講演名 | 2005-07-26 統合型時系列データマイニング環境の開発と評価 阿部 秀尚, 山口 高平, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 時系列データマイニングはデータベースからの知識発見プロセスの一つとして注目されてきている手法である.しかしながら, 時間経過に即した有益な知識を得るためには, 他のデータマイニングプロセスと同様に適切なデータの前処理手法やマイニングアルゴリズムを選択し, マイニング結果の後処理が必要となる.これに対し, 我々は, 代表的な時系列データマイニングプロセスを分析し, データの前処理として時系列パターンの抽出, IF-THENルール生成アルゴリズム, 適応的なルール評価支援インターフェースによる結果の後処理を統合した環境の開発を行った.本環境の実装後, 我々は慢性肝炎患者に関する時系列データを用いた評価実験を行った.この結果, 医師の仮説生成に貢献するパターンおよびルールが生成可能であることが示された. |
| 抄録(英) | In this paper, we present the implementation and the evaluation of an integrated time-series data mining environment. Time-series data mining is one of key issues to get useful knowledge from databases. However, as other data mining processes, users often face difficulties such as data pre-processing method selection, mining algorithm selection, and post-processing to refine the data mining process. With systematic analysis of time-series data mining processes, we have designed an environment which integrates time-series pattern extraction methods, rule induction methods and rule evaluation methods with active human-system interaction. After implementing this environment, we have done a case study to mine time-series rules from a database on chronic hepatitis patients to discuss its support availability to mine interesting knowledge for a medical expert. |
| キーワード(和) | 時系列データマイニング / 統合型データマイニング環境 / 時系列データの前処理 / ルールの可視化 / ルール評価支援 |
| キーワード(英) | Time-Series Data Mining / Integrated Data Mining Environment / Time-Series Data Pre-processing / Visualization of Rules / Rule Evaluation Support |
| 資料番号 | KBSE2005-14 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
|---|---|
| 開催期間 | 2005/7/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 統合型時系列データマイニング環境の開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Developing an Integrated Time-Series Data Mining Environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列データマイニング / Time-Series Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 統合型データマイニング環境 / Integrated Data Mining Environment |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列データの前処理 / Time-Series Data Pre-processing |
| キーワード(4)（和/英） | ルールの可視化 / Visualization of Rules |
| キーワード(5)（和/英） | ルール評価支援 / Rule Evaluation Support |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 阿部 秀尚 / Hidenao ABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 島根大学医学部医学科医療情報学講座 Department of Medical Informatics, Shimane University, School of Medicine |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山口 高平 / Takahira YAMAGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部 Faculty of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2005-07-26 |
| 資料番号 | KBSE2005-14 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 208 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |