| 講演名 | 2005/7/16 極性反転に対応した評価表現モデル(言語の統計モデル) 高村 大也, 乾 孝司, 奥村 学, |
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| 抄録(和) | 複数語から成る評価表現のモデル及びそれに基づいた分類手法を提案する.複数語から成る評価表現の感情極性は, その構成語の感情極性を単純に足し合わせるだけでは算出できないことが多い.そのような表現に対応するために, 我々はモデルに隠れ変数を導入する.実験により, 提案した隠れ変数モデルは複数語から成る評価表現分類において, 82%という高い分類正解率を得ることに成功した. |
| 抄録(英) | We propose a model for phrases with semantic orientations as well as a classification method based on the model. Although each phrase consists of multiple words, the semantic orientation of the phrase is not a mere sum of the orientations of the component words. Some words invert the orientation. In order to capture the property of such phrases, we introduce latent variables into the model. Through experiments, we show that the proposed latent variable model works well in the classification of semantic orientations of phrases and achieved nearly 82% classification accuracy. |
| キーワード(和) | 感情極性 / 複数語表現の分類 / 隠れ変数モデル |
| キーワード(英) | semantic orientatioin / phrase classification / latent variable model |
| 資料番号 | NLC2005-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2005/7/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 極性反転に対応した評価表現モデル(言語の統計モデル) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Latent Variable Models for Semantic Orientations of Phrases |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情極性 / semantic orientatioin |
| キーワード(2)（和/英） | 複数語表現の分類 / phrase classification |
| キーワード(3)（和/英） | 隠れ変数モデル / latent variable model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高村 大也 / Hiroya Takamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 Tokyo Institute of Technology, Precision and Intelligence Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 乾 孝司 / Takashi Inui |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本学術振興会 Japan Society for the Promotion of Science |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 奥村 学 / Manabu Okumura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 Tokyo Institute of Technology, Precision and Intelligence Laboratory |
| 発表年月日 | 2005/7/16 |
| 資料番号 | NLC2005-22 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 204 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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