| 講演名 | 2002/3/7 候補矩形ラティスの段階的探索法を用いた高精度な手書き宛名認識 中山 英久, 鈴木 雅人, 加藤 寧, 根元 義章, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 住所は地名部分と住居表示番号部分から構成されているが、手書き住所の読み取りに関する研究では、地名画像から地名部分を認識することが一般的である。しかし実際の読み取りを想定する場合、住所画像から地名部分の認識を行なう必要があるが、いままでにあまり議論されてこなかった。また、多くの認識システムでは、地名推論には知識処理が導入されている。候補矩形ラティスとその文字認識結果から知識処理を行なう場合、地名辞書とラティスとの照合に膨大な計算量が必要となるため、地名推論の可能性を途中で切り捨てて照合を行なっている。この手法で読み取り対象領域よりも拡大した画像の認識を行なう際、読み取り精度の低下が著しいと予想される。そこで本報告では、段階的に候補矩形ラティスを探索することにより、地名との照合を高精度に行なう方法を提案する。また、郵政研究所配布1840件の住所画像データに対する認識実験により、本報告における手書き宛名認識システムの有効性を確認する。 |
| 抄録(英) | An address consists of two elements: place strings and street numbers. In the study of handwritten address recognition, it is common to recognize place strings from its image. However, this issue has not been directory discussed in literature. Many recognition systems require effective post-processing in address recognition. In case of using candidate rectangle lattice and its character recognition results, the post-processing might require huge amount of processing time. Consequently, this fact may ultimately force the system to ignore some parts of the place strings, and hence affects the performance of the system. We remark that the reading accuracy falls down when we expand the domain of the targeted image. In this paper, we propose a method based on phased search of candidate rectangle lattice for recognizing place strings with high precision. Applying our proposal to the IPTP 1840 image data of address strings, experimental results show clearly the efficiency of our proposed system in handwritten address recognition. |
| キーワード(和) | 手書き宛名認識 / 住所画像 / 候補矩形ラティス / 段階的探索 / 知識処理 |
| キーワード(英) | handwritten address recognition / address image / candidate rectangle lattice / phased search / post-processing |
| 資料番号 | NLC2001-97 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
|---|---|
| 開催期間 | 2002/3/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 候補矩形ラティスの段階的探索法を用いた高精度な手書き宛名認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Highly Accurate Method Based on Phased Search of Candidate Rectangle Lattice for Handwritten Address Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き宛名認識 / handwritten address recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 住所画像 / address image |
| キーワード(3)（和/英） | 候補矩形ラティス / candidate rectangle lattice |
| キーワード(4)（和/英） | 段階的探索 / phased search |
| キーワード(5)（和/英） | 知識処理 / post-processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中山 英久 / Hidehisa NAKAYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 雅人 / Masato SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 情報工学科 Department of computer Science, Tokyo National college of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / Nei KATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 根元 義章 / Yoshiaki NEMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2002/3/7 |
| 資料番号 | NLC2001-97 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 711 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |