| 講演名 | 2002/3/13 歪み有りデータ圧縮の統計力学 保坂 忠明, 樺島 祥介, |
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| 抄録(和) | データ圧縮は復元時に元のデータを完全に再現できるようにする無歪み圧縮と,ある程度の復号誤りを認める代わりに高圧縮を目的とする歪み有りの圧縮に大きく分類される.データ圧縮の達成可能な理論的限界はレート歪み理論により与えられている.無歪みデータ圧縮においては漸近最良性を示し,実用的な計算量で圧縮を行うアルゴリズムが知られているのに対し,歪み有りデータ圧縮においては,そのようなアルゴリズムはまだ発見されていない.本論文では定常無記憶情報源から発生する2元符号に対する歪み有りデータ圧縮について,パーセプトロンの入出力関係に基づいた方法を提案し,統計力学の手法を用いて性能を解析する.また,実用的な計算量で実行可能なアルゴリズムとして平均場近似による方法とモンテカルロサンプリングによる方法を提案する. |
| 抄録(英) | The performance of lossy data compression is investigated via methods of statistical mechanics. Data compression is classified into two categories: lossless and lossy compressions. For each category, there exists an achievable limit which represents the best compression performance. Although it is known that several practical codes asymptotically achieve the limit for lossless compression, no practical code that saturates the limit has been found for lossy compression framework yet and quest for better practical lossy compression codes is still one of the central issues in information theory. In this thesis, a lossy data compression code on the basis of input-output relations of a perceptron is proposed and its ability and limitations are analyzed from a viewpoint of statistical mechanics. Performances of two practical encoding methods based on i) a mean field approach and ii) a Markov chain Monte Carlo sampling are also examined. |
| キーワード(和) | 歪み有りデータ圧縮 / レート歪み理論 / パーセプトロン / 統計力学(レプリカ法,平均場近似,モンテカルロサンプリング) |
| キーワード(英) | Lossy data compression / Rate distortion theory / Perceptron / Statistical mechanics(replica method, mean field approximation, Monte Carlo sampling) |
| 資料番号 | NC2001-223 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2002/3/13(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 歪み有りデータ圧縮の統計力学 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Mechanics of Lossy Data Compression |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歪み有りデータ圧縮 / Lossy data compression |
| キーワード(2)（和/英） | レート歪み理論 / Rate distortion theory |
| キーワード(3)（和/英） | パーセプトロン / Perceptron |
| キーワード(4)（和/英） | 統計力学(レプリカ法,平均場近似,モンテカルロサンプリング) / Statistical mechanics(replica method, mean field approximation, Monte Carlo sampling) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 保坂 忠明 / Tadaaki HOSAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院知能システム科学専攻 Department of computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 樺島 祥介 / Yoshiyuki KABASHIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院知能システム科学専攻 Department of computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2002/3/13 |
| 資料番号 | NC2001-223 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 737 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |