講演名	2002/3/13 FPGAのためのパルスニューロンモデルの実装手法 二俣 宣義, 黒柳 奨, 岩田 彰,
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抄録(和)	本研究では、ニューラルネットワークの実時間応答の困難さを解消することを目的として、ニューラルネットワークのハードウェア化を行った。ニューラルネットワークは高い並列実効性を持つため、ハードウェア化による高速化が期待できる。本稿では、実装モデルとして演算が非常に簡易であり、また時系列情報処理に適したパルスニューロンモデルを検討し、我々の音源定位実験で用いているITD抽出モデルの実装によりその評価を行った。その結果、ITD抽出モデルを実在するFPGAに搭載可能であり、かつ実時間応答が期待できるほどの速度を持つことが確認された。
抄録(英)	We have been studied about the pulsed neural networks which are suitable for temporal information processing. The pulsed neural networks have very simple structure and don't need a multiplier for implementaion. In this article, we proposed an implementation method of a pulsed neural network for the FPGA devices. By apply this method, we can implement many pulsed neuron model in a FPGA device. We implemented pulsed neuron modules for sound localization and went through the realtime processing of them on a FPGA device.
キーワード(和)	パルスニューロン / ディジタル回路 / FPGA / ITD抽出モデル
キーワード(英)	Pulsed Neuron / Digital Circuit / FPGA / ITD Extraction Model
資料番号	NC2001-211
発行日

研究会情報
研究会	NC
開催期間	2002/3/13(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Neurocomputing (NC)
本文の言語	JPN
タイトル（和）	FPGAのためのパルスニューロンモデルの実装手法
サブタイトル（和）
タイトル（英）	An Implementation Method of Pulsed Neuron Model for FPGA Devices
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	パルスニューロン / Pulsed Neuron
キーワード(2)（和/英）	ディジタル回路 / Digital Circuit
キーワード(3)（和/英）	FPGA / FPGA
キーワード(4)（和/英）	ITD抽出モデル / ITD Extraction Model
第 1 著者 氏名（和/英）	二俣 宣義 / Nobuyoshi FUTAMATA
第 1 著者 所属（和/英）	名古屋工業大学 電気情報工学科 Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名（和/英）	黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI
第 2 著者 所属（和/英）	名古屋工業大学 電気情報工学科 Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名（和/英）	岩田 彰 / Akira IWATA
第 3 著者 所属（和/英）	名古屋工業大学 電気情報工学科 Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
発表年月日	2002/3/13
資料番号	NC2001-211
巻番号（vol）	vol.101
号番号（no）	737
ページ範囲	pp.-
ページ数	8
発行日