| 講演名 | 2002/3/13 電気緊張距離を用いた結び付け問題のシミュレーションモデル 渡邊 紀文, 石崎 俊, |
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| 抄録(和) | 人間の認知活動は,脳内における神経細胞の生成する膨大なパルス時系列として表現され,それらの総合的な活動と考えられている.しかしこのような脳内活動をダイナミックな過程として表現する方法は未だ得られていない.この問題を解決するためには,脳において伝達される情報をパルス列上に表現し,そのダナミクスの組織化を検討する必要がある.また現在,脳における情報表現の基本的な機能と考えられている情報の統合(バインディング)の仕組みは,大きな未解決な問題であるが,上記の問題を解決するときの重要な足がかりとなると考えられる.そこで本研究では情報コーディングの理論の一つであるダイナミカル・セル・アセンブリーを用いた結び付け問題のシミュレーションを行う.その際モデルを動的に変化させるために,神経生理学で使われる電気緊張距離の理論を用いた.このモデルをBinding Simulatorモデルと名付け,モデルの動作を検証し有効性を確認した. |
| 抄録(英) | It is believed that the processes of perception, cognition, and reasoning can be ex-pressed with time series of neuron spikes in the brain. We do not have, however, any answer to the question, "What kind of neuron dynamics in the brain works and is able to express the processes?" In order to solve this problem, we need to study methods of neural coding which shows the way to express information on a spike sequence in the brain. It is also necessary to systematize the dynamics on computers. Another important problem is to study a structure of binding information of different media, for example, shapes or colors. In this research, the simulation of the information binding problem adopts theory of "Temporal Coding". Then adopted another model which is extended from the simple model of the abstract coincidence detector which Mr. Fujii proposed in 1996. This model uses also the theory of morephoelectrotonic transform used in the neurophysiology to show dynamical changes of a model. This model was named Binding Simulator Model, and could show plausibility and effectiveness by simulation experiments. |
| キーワード(和) | 結び付け問題 / ダイナミカル・セル・アセンブリー / 抽象コインシデンス・ディテクター / 電気緊張距離 |
| キーワード(英) | binding problem / dynamical cell assembly / abstract coincidence detector / morphoelectrotonic transform |
| 資料番号 | NC2001-195 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2002/3/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 電気緊張距離を用いた結び付け問題のシミュレーションモデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Coding Model in the Brain Using the Morphoelectrotonic Transform Theory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 結び付け問題 / binding problem |
| キーワード(2)（和/英） | ダイナミカル・セル・アセンブリー / dynamical cell assembly |
| キーワード(3)（和/英） | 抽象コインシデンス・ディテクター / abstract coincidence detector |
| キーワード(4)（和/英） | 電気緊張距離 / morphoelectrotonic transform |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 紀文 / Norifumi WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科 Keio University Graduate School of Media and Governance |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石崎 俊 / Shun ISHIZAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科 Keio University Graduate School of Media and Governance |
| 発表年月日 | 2002/3/13 |
| 資料番号 | NC2001-195 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 737 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |