| 講演名 | 2002/3/11 有限な物理量を用いたニューラルネットワーク 渡邊 実, 小林 史典, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では、有限な物理量を用いたニューラルネットワークモデルの想起演算能力について報告する。ニューラルネットワークモデルの多くでは、ニューロンに与える信号とニューロンからの想起出力はポテンシャルとして扱い、工学的には理想電圧源で実現してきた。有限な物理量を用いたニューラルネットワークでは、この理想電圧源を有限な物理量の電圧源に置き換える。本モデルを用いた想起シミュレーションの結果について報告する。 |
| 抄録(英) | In this paper, a novel neural network model using finite physical quantities is proposed. A quantized learning algorithm and a generation method of negative neurons for the model and the recalling capabilities which was confirmed by simulations are presented. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 有限な物理量 / 想起能力 |
| キーワード(英) | Neural Network / Finite physical quantities / Recalling capabilities |
| 資料番号 | NC2001-147 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2002/3/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 有限な物理量を用いたニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A neural network using finite physical quantities |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 有限な物理量 / Finite physical quantities |
| キーワード(3)（和/英） | 想起能力 / Recalling capabilities |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 実 / Minoru WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 史典 / Fuminori KOBAYASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 情報工学部 Faculty of Compurer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2002/3/11 |
| 資料番号 | NC2001-147 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 735 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |