講演名 | 2002/3/11 複数の自己組織化マップを用いた手話認識 佐々木 尚洋, 石川 眞澄, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 手話認識において認識と並ぶ重要な要素は、連続した動作のどの部分が実際の手話単語かという分節化である。本稿ではモーションキャプチャ、データグローブ(両手用)、を使用することにより、手話単語において重要な体や手な動きを捉え、このデータを基に分節化並びに認識を行う。その際、時空間情報のバラツキを吸収できる自己組織化マップに注目した。本研究では、1つの自己組織化マップによりモーションキャプチャ、データグローブの情報を表した場合と、モーションキャプチャ、データグローブそれぞれに自己組織化マップを適用した場合の比較検討を行う。 |
抄録(英) | In gesture recognition, recognition as well as segmentation are important. In this paper motion capture and DataGloves are used to measure shapes of a body, hands and fingers. Self-organizing maps are used in the recognition because they can tolerate variations of spatio-temporal data. A comparison is carried out between the use of one self-organizing map and 3 self-organizing maps for representing spatio-temporal information. |
キーワード(和) | 自己組織化マップ / 手話認識 / 分節化 / データグローブ / モーションキャプチャ |
キーワード(英) | self-organizing map / gesture recognition / segmentation / dataglove / motion capture |
資料番号 | NC2001-144 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
---|---|
開催期間 | 2002/3/11(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 複数の自己組織化マップを用いた手話認識 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Gesture Recognition based on multiple Self-Organizing Maps |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 自己組織化マップ / self-organizing map |
キーワード(2)(和/英) | 手話認識 / gesture recognition |
キーワード(3)(和/英) | 分節化 / segmentation |
キーワード(4)(和/英) | データグローブ / dataglove |
キーワード(5)(和/英) | モーションキャプチャ / motion capture |
第 1 著者 氏名(和/英) | 佐々木 尚洋 / Naohiro SASAKI |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州工業大学 情報工学研究科 Graduate School of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 石川 眞澄 / Msumi ISHIKAWA |
第 2 著者 所属(和/英) | 九州工業大学 生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
発表年月日 | 2002/3/11 |
資料番号 | NC2001-144 |
巻番号(vol) | vol.101 |
号番号(no) | 735 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |