| 講演名 | 2002/3/11 FFT回転サイズ拡散型ニューラルネットによる人物顔の位置不変な形状,方位及びサイズの同時認識 有村 和也, 村上 真希, 中村 清実, |
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| 抄録(和) | 頭頂連合野の軸方位選択ニューロンやサイズ認識ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによって、回転と大きさに関する情報を周囲空間に拡散する二重拡散層を持った回転サイズ拡散型ニューラルネットが考案されている。回転サイズ拡散型ニューラルネットは、物体形状、方位及びサイズの同時認識が可能であるが二次元呈示位置の移動に対して考慮されていない。本研究では回転サイズ拡散型ニューラルネットの二次元呈示位置に対する認識特性を調べた.さらに二次元呈示位置不変に物体を認識できるFFT回転サイズ拡散型ニューラルネット(FFT回転サイズ拡散ネット)の開発を行った。FFT回転サイズ拡散ネットでは全回転方位で二次元呈示位置不変に顔の形状を認識できた.また-75°～75°の範囲で顔の方位及びサイズを認識できた。 |
| 抄録(英) | We previously proposed a rotation and size spreading associative neural network. The characteristics of this neural net is to spread the information of axis orientation and size of the object on surrounding space by spreading weight that has similar tuning characteristics to axis orientation neurons and size discrimination neurons in the parietal cortex. This neural net recognizes shape, orientation and size simultaneously. But the shift of the object in two-D space was not taken into consideration. In the present study, we examined the recognition characteristics of the rotation and size spreading associative neural network in two-D space. We then developed a FFT rotation, size spreading neural net. The FFT rotation, size spreading neural net recognizes the face shape in all orientation, irrespective of its position in two-D space. This net also recognizes the rotation (ranging from -75 to 75°), and size irrespective of its position in two-D space. |
| キーワード(和) | 拡散層 / 方位認識 / サイズ認識 / 形状認識 / 位置不変 |
| キーワード(英) | Spreading Layer / Orientation Recognition / Size Recognition / Shape Recognition / Position Invariance |
| 資料番号 | NC2001-140 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2002/3/11(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | FFT回転サイズ拡散型ニューラルネットによる人物顔の位置不変な形状,方位及びサイズの同時認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Positional Invariant Recognition of Face Shape, Orientation and Size by a FFT Rotation, Size Spreading Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡散層 / Spreading Layer |
| キーワード(2)（和/英） | 方位認識 / Orientation Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | サイズ認識 / Size Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 形状認識 / Shape Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 位置不変 / Position Invariance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 有村 和也 / Kazuya ARIMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院 工学研究科 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村上 真希 / Maki MURAKAMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院 工学研究科 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院 工学研究科 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 発表年月日 | 2002/3/11 |
| 資料番号 | NC2001-140 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 735 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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