| 講演名 | 2005-09-16 モバイルアドホックネットワークにおける自己適応型異常検知手法(アクティブネットワーク, IP-VPN, ネットワークセキュリティ, 超高速ネットワーク, P2P通信, ネットワークソフトウェア, 一般) 黒澤 怜志, 中山 英久, 加藤 寧 /, |
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| 抄録(和) | モバイルアドホックネットワークは、アクセスポイントのようなインフラストラクチャを必要とせずに構築することができるネットワークである。悪意を持った攻撃に対して脆弱であるために、インフラストラクチャを備えた無線ネットワークよりもセキュリティが重要となる。モバイルアドホックネットワークではネットワークトポロジーが頻繁に変化するため、悪意を持った端末を識別することが難しい。そのため、悪意を持った端末は経路妨害が容易に行うことができる。様々な文献で、ネットワーク内の悪意を持った端末を検知する手法が提案されている。従来手法では静的な学習データから通常状態を定義し、異常検出を行っている。MANETのトポロジーは動的に変化するため、静的な学習データから求めた通常状態を用いることは効果的ではない。本稿では、学習データを一定時間ごとに更新し、異常検出を行う検知手法を提案する。シミュレーションの結果から従来手法より提案手法の方が有効であることを示した。 |
| 抄録(英) | Mobile ad hoc networks (MANET) are usually formed without any major infrastructure. As a result, they are relatively vulnerable to malicious network attacks and therefore the security is a more significant issue than in infrastructure-type wireless networks. In these networks, it is difficult to identify malicious hosts, as the topology of the network changes dynamically. A malicious host for which the malicious host is one of the forming nodes in the communication path. In the literature, there are several proposals to detect such malicious host inside the network. In those methods usually a baseline profile is defined in accordance to static training data and then they are used to verify the identity and the topology of the network, thus avoiding any malicious host to be joined in the network. Since the topology of a MANET is dynamically changing, use of a static profile is not efficient. In this paper, we propose a new intrusion detection scheme based on a learning process, so that the training data can be updated at particular time intervals. The simulation results show the effectiveness of the proposed technique compared to conventional schemes. |
| キーワード(和) | モバイルアドホックネットワーク / ルーティングセキュリティ / 異常検知 |
| キーワード(英) | Mobile Ad Hoc Network / Routing Security / Anomaly Detection / AODV |
| 資料番号 | CS2005-27 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2005/9/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モバイルアドホックネットワークにおける自己適応型異常検知手法(アクティブネットワーク, IP-VPN, ネットワークセキュリティ, 超高速ネットワーク, P2P通信, ネットワークソフトウェア, 一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Self Adaptive Intrusion Detection Method for AODV-based Mobile Ad Hoc Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルアドホックネットワーク / Mobile Ad Hoc Network |
| キーワード(2)（和/英） | ルーティングセキュリティ / Routing Security |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 黒澤 怜志 / Satoshi KUROSAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 英久 / Hidehisa NAKAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / / Nei KATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2005-09-16 |
| 資料番号 | CS2005-27 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 280 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |