| 講演名 | 2005-09-15 監視ライン上の歩行者を機械学習により実時間で検知する方式(マルチメディアシステムの品質, 一般) 中島 慶人, |
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| 抄録(和) | 電気所構内の充電部への不用意な接近は, 人身事故につながるため監視が重要である.しかし, 目視による監視は, コストなどの制約から作業時などの特別な場合に限られる.既に電気所構内には多数の監視カメラが設置されているが, 電気所の無人化などに伴いその数が増える傾向にある.そこで, 既存監視カメラの有効活用の一つとして, 充電部等への人物の接近を実時間で監視する画像処理方式を提案する.機械学習による人物判定を取入れた人物検知は, 一般に画像全体を検索するため高速な処理が困難である.本論文では, 充電部等の監視領域が既知であることに着目し, 処理する画素を限定することで高速に人物検知を実現する方式を示し, 実験結果によりその有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a real-time detection method of intruders, who are walking or approaching to high voltage electric facilities, by existing surveillance cameras. The method uses monitoring lines that are settled around the facilities in advance instead of monitoring area to perform high-speed detection of intruders. To classify human-body and others, it uses Support Vector Machine as one of pattern recognition technique. In the experimental results, we describe that the system detects intruders on the monitoring lines in a video-rate. |
| キーワード(和) | 画像監視 / 歩行者検知 / 機械学習 / 監視ライン |
| キーワード(英) | Video Monitoring / Pedestrian Detection / Machine Learning / Monitoring Line |
| 資料番号 | CQ2005-44,OIS2005-29,IE2005-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2005/9/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 監視ライン上の歩行者を機械学習により実時間で検知する方式(マルチメディアシステムの品質, 一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-Time Pedestrian Detection on Monitoring Lines by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像監視 / Video Monitoring |
| キーワード(2)（和/英） | 歩行者検知 / Pedestrian Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 監視ライン / Monitoring Line |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中島 慶人 / Chikahito Nakajima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電力中央研究所 Central Research Institute of Electric Power Industry |
| 発表年月日 | 2005-09-15 |
| 資料番号 | CQ2005-44,OIS2005-29,IE2005-37 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 285 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |