講演名 2005-07-14
ニュースの視点の抽出によるマルチメディアニュースアーカイブの利用(情報統合, 夏のデータベースワークショップ2005)
吉岡 由智, 湯本 高行, 田中 克己,
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抄録(和) 現在テレビやWebなどを通して膨大な数のニュース記事が配信されているが, 配信されてきたニュース記事をそのまま閲覧, 視聴するのではなく, 一旦マルチメディアニュースアーカイブに保存しておき, そこでそれらの内容的な関係やそれを配信する者の視点の違いなどを抽出して示すことができれば, 利用者はこの膨大な数のニュース記事をより有効に利用することができる.そこで本稿ではニュース記事の集合からニュース配信者の視点を抽出し, それらからトピック毎のニュースの全体像を構築する手法を提案する.トピックを伝える側の視点はトピックのテーマ, トピックの側面, トピックの側面を構成する要素からなっており, 各ニュース記事から抽出される.トピックの全体像は視点を統合することによって構築する.全体像と視点を示すことによって利用者はトピックを多角的にとらえることができる.
抄録(英) In present day, we can get enormous numbers of news articles on the Web and through TV. When news articles are stored in multimedia news archive, and the relationships of the articles and focused points of news distributors are extracted, user can use news data more effectively. In this study, we propose a way of extracting focused points of news distributors from news articles, and building an overall feature about each topic. The focused point consists of "a theme of topic", "the aspect of topic", and "the element of aspect". They are extracted from each news article. An overall feature is built by integrating focused points. By showing a overall feature and focused points about a topic, users can see the topic from various viewpoints.
キーワード(和) 情報統合 / データマイニング / ニュースアーカイブ
キーワード(英)
資料番号 DE2005-85
発行日

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2005/7/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Data Engineering (DE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニュースの視点の抽出によるマルチメディアニュースアーカイブの利用(情報統合, 夏のデータベースワークショップ2005)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Utilizing Multimedia News Archive by Extracting Focused Points from News Articles
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報統合
キーワード(2)(和/英) データマイニング
キーワード(3)(和/英) ニュースアーカイブ
第 1 著者 氏名(和/英) 吉岡 由智 / Yoshitomo YOSHIOKA
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科社会情報学専攻
Department of Social Informatics, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 湯本 高行 / Takayuki YUMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科社会情報学専攻
Department of Social Informatics, Kyoto University
第 3 著者 氏名(和/英) 田中 克己 / Katsumi TANAKA
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科社会情報学専攻
Department of Social Informatics, Kyoto University
発表年月日 2005-07-14
資料番号 DE2005-85
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 172
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日