| 講演名 | 2005-07-14 RDFに対するハイブリッドWebマイニング(データマイニング・学習, 夏のデータベースワークショップ2005) 中山 浩太郎, 原 隆浩, 西尾 章治郎, |
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| 抄録(和) | セマンティックWebマイニングにおいては, RDF/OWLによりWebリソース間の関係が定義され, 「よく」構造化されているデータが十分に存在していることが前提条件となる.しかし, RSSなど実運用されているセマンティックWebのデータは, いまだその多くがテキスト混じりの非常に浅いリンク構造であり, 半構造化データの領域を超えていないのが実情である.そこで, 本研究では, RDFの半構造化部分と構造化部分を並行してマイニングする手法である「ハイブリッドRDFマイニング」を提案する.本手法により, RSSのように比較的構造化されていないRDFに対するセマンティックWebマイニングを実現する. |
| 抄録(英) | In order to improve Semantic Web Mining, as a precondition, there have to be enough data which are "well"-structured by linking to other web resources. However, Semantic Web data in real world, such as RSS, are just semi-structured documents in most cases, because the main part of content is still mixed with text data. In this paper, we propose "Hybrid RDF Mining, " a new method to mine the structured and semi-structured part in RDF at the same time. Our approach accomplished Semantic Web Mining for semi-structured data such as RSS. |
| キーワード(和) | セマンティックWeb / マイニング |
| キーワード(英) | Semantic Web / RDF / Web Mining |
| 資料番号 | DE2005-80 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2005/7/7(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RDFに対するハイブリッドWebマイニング(データマイニング・学習, 夏のデータベースワークショップ2005) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hybrid Web Mining for RDF |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティックWeb / Semantic Web |
| キーワード(2)（和/英） | マイニング / RDF |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中山 浩太郎 / Kotaro NAKAYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 Dept. of Multimedia Eng., Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 隆浩 / Takahiro HARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 Dept. of Multimedia Eng., Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西尾 章治郎 / Shojiro NISHIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 Dept. of Multimedia Eng., Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 発表年月日 | 2005-07-14 |
| 資料番号 | DE2005-80 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 172 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |