| 講演名 | 2005-07-14 半永続データのモデル化及び自己組織化管理の諸問題の考察(ストリームデータ1, 夏のデータベースワークショップ2005) 成 凱, 岩井原 瑞穂, 牛島 和夫, |
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| 抄録(和) | データ工学ではこれまで研究対象としたデータは永続データ(明示的に変更・削除しない限り保存し続けるデータ)、ストリームデータ(大量で高速に到来し続けるデータの流れ)に限られている。一方、キャッシュデータ、検索エンジンデータ、一部の機密データ、個人・組織の日常扱うデータの多くは、一定の期間内しか有効ではないので、寿命付きデータと扱う必要がある。本研究では、このように明示的或は暗黙的に寿命が付けられ、期限内のみ保存されるデータを「半永続データ(Semi-Persistent Data)」と捉え、その性質の解明とモデル化を図る。本論文では、半永続管理システム(SPDMS : Semi-Persistent Data Management System)を目指して、半永続データのモデル化に関わる問題、寿命のモデル化、構造化と永続性、自己組織化を考察し、それぞれの問題の解決方法を提案した。 |
| 抄録(英) | Research in data engineering has been dealt with two categories of data. One is persistent data, data that will be stored permanently until being explicitly deleted or modified. The other is stream data, time-stamped data that arrive at varying rates and will not be stored at all for further access. However, there is another important kind of data that cannot fall into either of these categories, for example, cache data, data collected by search engine crawlers, secret data, which will be stored but will not fix in disks for every. We call data with definite lifetime semi-persistent data. Aimed to develop a complete new Semi-Persistent Data Management System (SPDMS), we will investigate a number of issues concerned with semi-persistent data modeling, self-organization, and characteristics of structured, semi-structured and unstructured semi -persistent data. In conclusion, we outline a research agenda for the new promising field. |
| キーワード(和) | 半永続データ / データモデリング / ストリームデータ / 寿命付きデータ |
| キーワード(英) | Semi-Persistent Data / Data Modeling / Stream Data / Data Lifecycle Management |
| 資料番号 | DE2005-70 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2005/7/7(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 半永続データのモデル化及び自己組織化管理の諸問題の考察(ストリームデータ1, 夏のデータベースワークショップ2005) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Issues in Modeling and Management of Semi-Persistent Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 半永続データ / Semi-Persistent Data |
| キーワード(2)（和/英） | データモデリング / Data Modeling |
| キーワード(3)（和/英） | ストリームデータ / Stream Data |
| キーワード(4)（和/英） | 寿命付きデータ / Data Lifecycle Management |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 成 凱 / Kai CHENG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州産業大学情報科学部 Faculty of Information Science, Kyusan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井原 瑞穂 / Mizuho IWAIHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 牛島 和夫 / Kazuo USHIJIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州産業大学情報科学部 Faculty of Information Science, Kyusan University |
| 発表年月日 | 2005-07-14 |
| 資料番号 | DE2005-70 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 172 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |