講演名 2005-07-13
ニュースコンテンツ提示ロボットにおけるユーザ興味を考慮したコンテンツ選択手法(映像DB・Web, 夏のデータベースワークショップ2005)
佐竹 聡, 川島 英之, 今井 倫太,
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抄録(和) 本論文はニュースコンテンツ提示ロボットで必要となるコンテンツ選択手法を提案する.ニュースコンテンツ提示ロボットにおけるコンテンツ選択では, 以下2つの機能が要求される.(1)時間経過でうつりかわるユーザの興味を追跡する興味追跡と, (2)ユーザの興味を引けない場合に, よりユーザの興味を引くニュースコンテンツを選択する話題転換である.本論文は, 興味追跡と話題転換を実現するためにTC-Tfldfベクトルを提案する.TC-Tfldfベクトルは, 最近提示したニュースコンテンツに高い重みを与える時間減衰項を導入することで興味追跡を実現する.またユーザの興味を引けなかったニュースコンテンツに負の重みを与える興味認識項を導入することで話題転換を実現する.評価実験により, TC-Tfldfベクトルは興味追跡と話題転換を実現することを示す.
抄録(英) This paper presents a contents selection method on a interactive news announcer robot. The contents selection should satisfy the interest trend and the topic change. The interest trend is to detect a capricious user interest by time. The topic change is actively changing the current topic to attract a user if the current news isn't attractive for the user. This paper introduces TC-Tfldf vector to satisfy these two requirements. To satisfy the interest trend, TC-Tfldf vector uses a time decreasing factor which prioritizes recent presented news. To satisfy the topic change, TC-Tfldf vector uses a interest recognition factor which gives negative weight to unattractive news. The result of the evaluation experiments showed TC-Tfldf vector satisfied both two requirements.
キーワード(和) TC-Tfldfベクトル / ニュースコンテンツ提示ロボット
キーワード(英) TC-Tfldf vector / the interactive news announcer robot / IRIOS
資料番号 DE2005-50
発行日

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2005/7/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Data Engineering (DE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニュースコンテンツ提示ロボットにおけるユーザ興味を考慮したコンテンツ選択手法(映像DB・Web, 夏のデータベースワークショップ2005)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Contents Selection Method Based on a User Interest on the Interactive News Announcer Robot
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) TC-Tfldfベクトル / TC-Tfldf vector
キーワード(2)(和/英) ニュースコンテンツ提示ロボット / the interactive news announcer robot
第 1 著者 氏名(和/英) 佐竹 聡 / Satoru SATAKE
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学研究科
Graduate School of Science and Technology, Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 川島 英之 / Hideyuki KAWASHIMA
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部情報工学科
Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University
第 3 著者 氏名(和/英) 今井 倫太 / Michita IMAI
第 3 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部情報工学科:科学技術振興機構さきがけプログラム
Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University:PRESTO, JST
発表年月日 2005-07-13
資料番号 DE2005-50
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 171
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日