| 講演名 | 2005-07-13 クラスタ粒度階層構造を用いたアウトライヤー文書の検出手法(文書検索, 夏のデータベースワークショップ2005) 青野 雅樹, |
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| 抄録(和) | 大規模な文書から、稀少な分布を有する文書(アウトライヤー文書)を検出する手法を述べる。本報告では, 文書データモデルとしてはベクトル空間モデルを用い, その後、前処理として「共クラスタリング」(Co-clustering)を複数回, 異なるクラスタ粒度で実行する。これより「クラスタ粒度階層構造」を構築し、このクラスタ粒度階層構造を用いてアウトライヤーを検出する手法を述べる。同時に従来法との比較実験をあわせて報告する. |
| 抄録(英) | Outlier detection is an important application in data mining community. We present an algorithm to generate a hierarchy of clusters for detecting "outlier" documents using the hierarchy. We also describe a comparative study of our proposed method with previously known methods. |
| キーワード(和) | アウトライヤー / 共クラスタリング / クラスタ階層構造 |
| キーワード(英) | Outlier detection / Co-clustering / Cluster hierarchy |
| 資料番号 | DE2005-30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2005/7/6(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラスタ粒度階層構造を用いたアウトライヤー文書の検出手法(文書検索, 夏のデータベースワークショップ2005) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Detecting Outlier Documents Using a Hierarchy of Clusters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | アウトライヤー / Outlier detection |
| キーワード(2)（和/英） | 共クラスタリング / Co-clustering |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタ階層構造 / Cluster hierarchy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 青野 雅樹 / Masaki AONO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学情報工学系 Information of Computer Sciences Department, Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 2005-07-13 |
| 資料番号 | DE2005-30 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 171 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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