| 講演名 | 2003/3/7 SVMを用いた手書き文字認識における学習データ選択と認識精度に関する一考察 篠原 早苗, 和泉 勇治, 加藤 寧, 根元 義章, |
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| 抄録(和) | 本橋ではSVMを用いた手書き文字認識において学習データ選択と認識精度に関して考察を行う. SVMは2クラスのパターン認識手法であり,クラス間の距離を最大にする境界を選択するように統計的な学習理論に基づき二次計画問題として定式化される.このとき境界付近の学習データのみが判別境界の生成に関わるため学習データに逸脱したデータがある場合,未知データに対して誤認識がおこる可能性が高い.そこで,本稿では教師なしSVMを用い,逸脱データの選択除去を行うことを提案する. ETL9B手書き類似文字を対象とした認識実験を行い,本手法を適用することで認識精度が向上することを確認した. |
| 抄録(英) | In this paper, we use SVM for investigating training data selection and recognition accuracy for handwritten characters. For the case of two-class pattern recognition, learning in SVM is formulated in Quadratic Programing as selecting classification boundary which maxxnizes a distance between two classes. Only training data lying near the classification boundary is used to decide the boundary. For such occasions it is difficult to classify test data, if data deviating from main training data cluster exist. In this paper, we propose a method for selecting and removing of data deviating from main distribution. We show an increase in recognition accuracy by experiment using the database ETL9B(similar charcters). |
| キーワード(和) | サポートペクターマシン / 教師なしサポートベクターマシン / 手書き文字認識 / 類似文字 / ETL9B, |
| キーワード(英) | Support Vector Machine / Unsupervised Support Vector Machine / handprinted character recognition / similar character / ETL9B |
| 資料番号 | PRMU2002-256 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2003/3/7(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMを用いた手書き文字認識における学習データ選択と認識精度に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Training Data Selection and Recognition Accuracy for Handwritten Characters using SVM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートペクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なしサポートベクターマシン / Unsupervised Support Vector Machine |
| キーワード(3)（和/英） | 手書き文字認識 / handprinted character recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 類似文字 / similar character |
| キーワード(5)（和/英） | ETL9B, / ETL9B |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 篠原 早苗 / Sanae SHINOHARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和泉 勇治 / Yuji WAIZUMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / Nei KATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 根元 義章 / Yoshiaki NEMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 発表年月日 | 2003/3/7 |
| 資料番号 | PRMU2002-256 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 708 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |