講演名 2005/9/9
Fast RLS Fourier Analyzers for Sinusoidal Signals in Noise
肖 業貴,
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抄録(和) 適応周波数分析アルゴリズムは、雑音に乱されたサイン信号の解析に有効である。従来のRLS周波数分析アルゴリズムは、優れた性能を有するが、計算量が大きい。本研究では、まずサイン信号の適応推定問題の固有な特徴を用いて、計算量がかなり低減された高速RLS (Fast RLS : FRLS)アルゴリズムを四つ提案する。多くのシミュレーションにより、これらのFRLSアルゴリズムはすべて従来のRLSと同等な推定特性を有することが確認される。次に、提案されたFRLSの性能解析を行い、そのダイナミックスと定常特性を明らかにする。LMSアルゴリズムとの理論的比較検討も行われる。シミュレーションにより、性能解析の正当性が検証される。
抄録(英) Adaptive Fourier analyzers are used to estimate the coefficients of sine and cosine terms of noisy sinusoidal signals whose frequencies are usually assumed known a prior. The conventional recursive least square (RLS) Fourier analyzer provides excellent performance, but is computationally very intensive. In this paper, we first propose four fast RLS (FRLS) algorithms by utilizing the inherent characteristics of the estimation problem. The four new FRLS algorithms show almost the same performance and indicate estimation capabilities that are very similar to those of the original RLS. However, they require considerably less computations. Second, the performance of the proposed FRLS algorithms is analyzed in detail. Difference equations governing their dynamics as well as closed-form expressions for their steady-state mean square errors (MSE) are derived and compared with those of the LMS Fourier analyzer. Extensive simulations are provided to demonstrate the performance capabilities of the four FRLS and the original RLS algorithms, and the validity of the analytical findings.
キーワード(和) 適応フーリエ解析 / 高速RLS / 性能解析 / 平均自乗誤差
キーワード(英) Adaptive Fourier analysis / RLS / Fast RLS / Performance analysis / Mean square error
資料番号 SIP2005-81,SIS2005-30,SP2005-63
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2005/9/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fast RLS Fourier Analyzers for Sinusoidal Signals in Noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 適応フーリエ解析 / Adaptive Fourier analysis
キーワード(2)(和/英) 高速RLS / RLS
キーワード(3)(和/英) 性能解析 / Fast RLS
キーワード(4)(和/英) 平均自乗誤差 / Performance analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 肖 業貴 / Yegui XIAO
第 1 著者 所属(和/英) 県立広島大学経営情報学科
Dept. of Management & Information Systems, Prefectural University of Hiroshima
発表年月日 2005/9/9
資料番号 SIP2005-81,SIS2005-30,SP2005-63
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 294
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日