講演名 2005-01-21
ラティス形予測器に基づく非線形適応フィルタにおける同期学習法(信号処理及び一般)
柏本 裕昭, 中山 謙二, 平野 晃宏,
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抄録(和) 適応Volterraフィルタ(AVF)は一般的な非線形特性を表現できるが, 収束が遅いという問題がある.これに対して, 入力信号を白色化する方法が提案されている.その中で, ラチス形予測器を用いる方法が収束性の点で優れている.しかし, 反射係数とフィルタ係数の更新における非同期の問題がある.線形AVFではこの問題を解決する同期形学習法が提案され, 収束特性を大幅に改善している.本稿では, ラチス形AVFにおける非線形部に対する同期学習法を新たに提案する.シミュレーションにより, 非定常有色信号に対して有効であることを確認した.
抄録(英) The adaptive Volterra filters (AVF) can represent general nonlinearity. However, its convergence speed is very slow. In order to solve this problem, techniques of whitening the input signal have been proposed. Among them, the lattice prediction error filter is useful. The lattice predictor based AVF (Lattice-AVF) has some problem. Updating the reflection coefficients and the filter coefficients is asynchronous, causing poor convergence properties. In order to solve this problem, the synchronized learning algorithm has been proposed for the linear adaptive filters. In this paper, a new synchronized learning algorithm is proposed for the nonlinear part of the Lattice-AVF. Its usefulness is confirmed though simulation using nonstationary colored signals.
キーワード(和) 適応フィルタ / 非線形 / ボルテラフィルタ / ラチス形予測器
キーワード(英) Adaptive filters / Nonlinear / Volterra filters / Lattice predictor
資料番号 SIP2004-110
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2005/1/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ラティス形予測器に基づく非線形適応フィルタにおける同期学習法(信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Synchronized Learning Algorithm for Lattice Predictor Based Nonlinear Adaptive Filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 適応フィルタ / Adaptive filters
キーワード(2)(和/英) 非線形 / Nonlinear
キーワード(3)(和/英) ボルテラフィルタ / Volterra filters
キーワード(4)(和/英) ラチス形予測器 / Lattice predictor
第 1 著者 氏名(和/英) 柏本 裕昭 / Hiroaki KASHIMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 金沢大学大学院自然科学研究科
Division of Electronics and Computer Science Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ.
第 2 著者 氏名(和/英) 中山 謙二 / Kenji NAKAYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学大学院自然科学研究科
Division of Electrical Engineering and Computer Science Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ.
第 3 著者 氏名(和/英) 平野 晃宏 / Akihiro HIRANO
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学大学院自然科学研究科
Division of Electrical Engineering and Computer Science Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ.
発表年月日 2005-01-21
資料番号 SIP2004-110
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 559
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日