| 講演名 | 2005-01-20 ネットワークトラヒック時系列の自己相似性の検証及びモデル化(信号処理及び一般) 長濱 真久, 柏倉 一仁, 八名 和夫, |
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| 抄録(和) | 本研究では筆者らが接続する学術ネットワークのWAN(World Area Network)トラヒックを時系列の自己相似性に着目し, その統計的性質を明らかにする.ついで統計的に性質の等しいシミュレーションデータを生成させる目的でトラヒックデータのモデル化を試みる.ガウス型日内変動成分に1/f雑音を重畳させシグモイド型非記憶非線形特性を施したところ, 実際のデータと振幅分布, 自己相似パターンとも類似の信号を得る事が出来る事を見出した.さらに原WANトラヒックデータにメディアンフィルタを施しパルス性バーストトラヒックを除いた系列とはより良い整合性を示す事ができた.ここで提案される信号生成モデルはネットワーク設計におけるネットワークトラヒックのシミュレーションデータを作成するのに有効に応用されるものと思われる. |
| 抄録(英) | In this research, the statistical character is clarified paying attention to the self-similarity of a series at the time of the WAN traffic of the scientific network which writers connect. Subsequently, modeling of traffic data is tried the making simulation data with equal character generate statistically purpose. The signal generation model proposed here is considered to be applied effective in creating the simulation data of the network traffic in a network design. |
| キーワード(和) | 自己相似性 / 1/f雑音 / メディアンフィルタ |
| キーワード(英) | self-similarity / 1/f noise / median filter |
| 資料番号 | SIP2004-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2005/1/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Signal Processing (SIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワークトラヒック時系列の自己相似性の検証及びモデル化(信号処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification and modeling of network traffic time series of self-similarity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己相似性 / self-similarity |
| キーワード(2)（和/英） | 1/f雑音 / 1/f noise |
| キーワード(3)（和/英） | メディアンフィルタ / median filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長濱 真久 / Masahisa Nagahama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部 Faculty of Engineering, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柏倉 一仁 / Kazuhito Kashiwakura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部 Faculty of Engineering, Hosei University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 八名 和夫 / Kazuo Yana |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部 Faculty of Engineering, Hosei University |
| 発表年月日 | 2005-01-20 |
| 資料番号 | SIP2004-107 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 558 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |