| 講演名 | 1994/2/18 同心円上の交差数を特徴とする手書き数字認識 趙 強福, |
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| 抄録(和) | 設計図、回路図などの図面認識においては、図面要素の幾何学的変換(移動、回転、伸縮など)と変形に不変な認識方法が望まれている。これに関して、従来数多くの方法が提案されているが、全ての幾何学的変換に対して有効且つ簡単な方法はまだない。本研究では、このような認識をニュウラルネットで実現するために、図形の重心を中心とする同心円上の交差数を特徴とする認識について考察する。これらの特徴は、容易に計算でき、しかも全ての幾何学的変換に不変である。また、図形の多少の変形に対しても安定性があることが実験によって確かめている。実験においては、各々の数字にノーマルで書いた40個のサンプルを用いる。これらのサンプルの特徴量の平均値で8割以上のサンプルを認識できる。最近隣方法を使って、その中の2割以下のサンプルを代表点として使えば、全部のサンプルが認識できる。 |
| 抄録(英) | To recognize characters involed in engineering drawings, recognition that is invariant to transforms such as shift,rotation and scale is required.For this purpose,many transform invariant features have been proposed and investigated in the literature. However,expression and extraction of these features are usually too complex to be adapted to neural network based pattern recognition.This paper studies the efficiency of crossing numbers on some concentric circles when they are used as features for recognition of handwritten digits.Clearly,these features are trainform invariant.In addition,it is shown by experiment that they are also stable when the digits are distorted to some extent. In the experiment,40 ordinarily written samples are given for each pattern(0-9).The mean values of features can recognize more than 80% samples using template-matching,and all samples can be classified correctly using about 1, 6 to 1/5 samples as representatives,if we use the nearest neighbor method. |
| キーワード(和) | 手書き数字認識 / 幾何学的変換不変 / 神経回路網 / 同心円特徴 |
| キーワード(英) | Hand-written digit recognition / Transform Invariant / Neural Network / Features on Concentric Circles |
| 資料番号 | PRU93-135 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1994/2/18(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 同心円上の交差数を特徴とする手書き数字認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hand-written Digit Recognition Using Crossing Numbers on Concentric Circles as Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き数字認識 / Hand-written digit recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何学的変換不変 / Transform Invariant |
| キーワード(3)（和/英） | 神経回路網 / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 同心円特徴 / Features on Concentric Circles |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 趙 強福 / Qiangfu Zhao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences,Tohoku University |
| 発表年月日 | 1994/2/18 |
| 資料番号 | PRU93-135 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 479 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |