講演名 2005-05-19
主成分分析と領域情報を用いたMR画像のセグメンテーション(一般セッション(2), 産業応用とパターン認識・メディア理解)
岩崎 祐太, 陳 延偉,
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抄録(和) 本研究では, 頭部MR画像のセグメンテーションをする際に, ノイズの影響を小さくするため, 注目画素の周囲の情報も用いて特徴抽出を行う.領域の情報を用いた特徴抽出では次元数が大きくなるため, 前処理として主成分分析を用いることを提案する.主成分分析で特徴空間を従来法と同じ3次元に落としても, 良好な分割結果が得られた.また, セグメンテーションには, 教師信号が不要なK-means法を用いることで, 医療知識が乏しくても組織分類を行えるようにする.
抄録(英) In this paper, we proposed a robust segmentation method for MR images with noise by using region information. The feature vector is extracted from a 3x3 region. Compared with the conventional pixel-based method, the proposed region-based method is tolerant and robust to the noise, but the dimensionality of the feature vector is much larger than that of the conventional method. We also propose to use principle component analysis (PCA) as a preprocessing to reduce the large dimensionality. The experimental results show that the proposed method is superior to the conventional method with the same dimensionality of feature vector. In addition, the algorithm of K-means is used for un-supervised clustering.
キーワード(和) 主成分分析 / MR画像 / ロバストセグメンテーション / 教師信号なしクラスタリング
キーワード(英) Principle Component Analysis / MR image / robust segmentation / un-supervised clustering
資料番号 PRMU2005-10,MI2005-10
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2005/5/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 主成分分析と領域情報を用いたMR画像のセグメンテーション(一般セッション(2), 産業応用とパターン認識・メディア理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Principle Component Analysis for Region-based Segmentation of MR Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 主成分分析 / Principle Component Analysis
キーワード(2)(和/英) MR画像 / MR image
キーワード(3)(和/英) ロバストセグメンテーション / robust segmentation
キーワード(4)(和/英) 教師信号なしクラスタリング / un-supervised clustering
第 1 著者 氏名(和/英) 岩崎 祐太 / Yuta IWASAKI
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学大学院理工学研究科
Information Science and Systems Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University
第 2 著者 氏名(和/英) 陳 延偉 / Yen Wei CHEN
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部メディア情報学科
Department of Media Technology, Callege of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
発表年月日 2005-05-19
資料番号 PRMU2005-10,MI2005-10
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 62
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日