| 講演名 | 2005-06-17 An Efficient Feature Selection Method For Object Detection , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Feature selection is one of the important tasks in many object detection systems because it can improve performance and speed of classifiers. In this paper, we present a simple yet efficient feature selection method based on principle component analysis (PCA) for SVM-based classifiers. The idea is to select features whose corresponding axes are closest to principle components computed from data distribution by PCA. Experimental results show that our proposed method reduces dimensionality similar to PCA but maintains the original measurement meanings while decreasing the computation time significantly. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | feature selection / object detection / face detection / PCA / SVM |
| 資料番号 | DE2005-22,PRMU2005-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2005/6/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Efficient Feature Selection Method For Object Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / feature selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Duy Dinh LE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | The Graduate University for Advanced Studies |
| 発表年月日 | 2005-06-17 |
| 資料番号 | DE2005-22,PRMU2005-43 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 119 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |