| 講演名 | 2005-06-16 シーンのパターン化と隠れマルコフモデルを用いた野球映像インデキシング(テーマセッション: 映像インデクシング, データ工学とメディア理解との融合) 望月 貴裕, 蓼沼 眞, 八木 伸行, |
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| 抄録(和) | 本稿では, シーンのパターン化とHidden Markov Model (HMM)を用いた, 野球の各シーンのイベントを自動的に識別する手法を提案する.本手法では, 学習処理としてまず, シーンを構成する各ショットをパターン化し, 学習用映像の各シーンをパターンデータの系列で表現する.パターン化データは, 位置情報, 画像特徴および動きベクトルを情報として持つ複数の矩形から構成される.このパターン化処理は, 映像上に配置した点群のブロックマッチングによる移動情報およびそれらの点の近傍領域の画像特徴に基づき行われる.次に, 学習用映像の各シーンを, 各ショットのパターン化データに基づき数値列で表現し, ホームラン, シングルヒット, フォアボールなどの「イベント種」で振り分ける.そして, 各イベント種について数値列の長さで区別して数値列を学習し, HMMのパラメータを設定する.それらの学習済みHMMを用いて未知イベントシーンの識別を行う.識別処理も, 学習処理と同様にショットのパターン化処理に基づき行われる.本手法については, 7試合分の大リーグ野球中継映像を用いた識別実験により評価を行った. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method to automatically set indexes which describe the content of a baseball video scene using the patternization of scenes and Hidden Markov Model(HMM). As the first step in training process, we patternize every shot in scenes, and express each scene in all videos for training with a seqnence of "patternized data". A patternized data is composed of rectangles with positions of their apexes, some image features and a motion vector. The patternization process is carried out based on moving information of tracking points on frame pictures and image features in the small region around these points. Next, each baseball scene in all videos for training is expressed as a sequence of symbols based on the patternized data of every shot and sort it into "event-indexes" (home-run, single-hit, walk, etc.). And the parameters in HMMs of every event-index are set by training symbol sequences distinguished by their length. Event-unknown scenes are given a event-index using HMM which have been trained. This indexing process is executed based on the patternization of every shot as the training. The proposed method is evaluated by an experiment using seven Major League Baseball video games. |
| キーワード(和) | パターン化 / インデキシング / イベント / 隠れマルコフモデル |
| キーワード(英) | patternization / indexing / event / Hidden Markov Model |
| 資料番号 | DE2005-7,PRMU2005-28 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2005/6/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | シーンのパターン化と隠れマルコフモデルを用いた野球映像インデキシング(テーマセッション: 映像インデクシング, データ工学とメディア理解との融合) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Baseball Video Indexing Using Patternization of Scenes and Hidden Markov Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン化 / patternization |
| キーワード(2)（和/英） | インデキシング / indexing |
| キーワード(3)（和/英） | イベント / event |
| キーワード(4)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 望月 貴裕 / Takahiro MOCHIZUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 Science and Technical Research Laboratories, NHK (Japan Broadcasting Corporation) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 蓼沼 眞 / Makoto TADENUMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 Science and Technical Research Laboratories, NHK (Japan Broadcasting Corporation) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 八木 伸行 / Nobuyuki YAGI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 Science and Technical Research Laboratories, NHK (Japan Broadcasting Corporation) |
| 発表年月日 | 2005-06-16 |
| 資料番号 | DE2005-7,PRMU2005-28 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 118 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |