講演名 2005-02-25
実問題にひそむ高次元マルチメディアマイニングの工学的課題(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
佐藤 真一,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 高次元マルチメディアデータの検索やマイニングでは、データベースにある、最終的に拾い上げたいごく少数のデータを検出するよりも、大多数の不要なデータを捨て去るのに多大な計算時間がかかる。従って、大多数の不要なデータをいかに低コストで廃棄するかと言う問題は、システム全体のパフォーマンスを左右する、工学的に大変重要な課題である。本稿では、これらの課題に対するわれわれのグループでの取り組みの例として、高次元データ構造、顔検出、及び放送映像マイニングをあげ、本課題を高次元マルチメディアマイニングにおける重要な問題として再確認し、その解決法について探る。
抄録(英) In retrieval or mining of high-dimensional multimedia database, it is much costly in terms of computation to discard majority of data which is unnecessary, rather than to retrieve extremely few data which should be sieved out. Therefore, it is one of the very important engineering issues how to discard majority of unnecessary information with as light as possible computation, especially in optimizing the overall performance of practical systems. In this paper, we will introduce our research challenges as related topics to the above mentioned issues, including high-dimensional indexing stuructures, face detection, and broadcast video mining. Through these attempts, we will try to define important engineering issues in high-dimensional multimedia mining, and to address their solutions.
キーワード(和) パターン認識 / 高次元データ / マルチメディア / データマイニング
キーワード(英) pattern recognition / high-dimensional data / multimedia / data mining
資料番号 NLC2004-129,PRMU2004-211
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2005/2/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 実問題にひそむ高次元マルチメディアマイニングの工学的課題(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Engineering Issues of High-Dimensional Multimedia Mining behind Real Problems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / pattern recognition
キーワード(2)(和/英) 高次元データ / high-dimensional data
キーワード(3)(和/英) マルチメディア / multimedia
キーワード(4)(和/英) データマイニング / data mining
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 真一 / Shinichi SATOH
第 1 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所
National Institute of Informatics
発表年月日 2005-02-25
資料番号 NLC2004-129,PRMU2004-211
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 670
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日