| 講演名 | 2005/2/18 Matching Words and Image Segments for Semantic Retrieval , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper presents a new method for retrieving images. A user's similarity interpretation is subjective and a similarity model's interpretation is objective. This method combines textual and object-based visual features to decrease this difference. It uses a novel multi-scale segmentation framework to detect prominent objects in an image. These objects are grouped depending on their visual features and mapped to related words obtained from psychophysical studies. Then, a hierarchy of words expressing higher-level meaning is determined. This is based on natural language processing and user evaluation. Experiments were carried out on a large set of natural images. These showed higher retrieval precision in terms of estimating user retrieval semantics obtained via this two-layer word association. Various query specifications and options were also supported |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Image Retrieval / Semantics / Multi-modal / Segmentation |
| 資料番号 | NLC2004-127,PRMU2004-209 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2005/2/18(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Matching Words and Image Segments for Semantic Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Image Retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Andrea KUTICS |
| 第 1 著者 所属（和/英） | School of Media Science, Tokyo University of Technology |
| 発表年月日 | 2005/2/18 |
| 資料番号 | NLC2004-127,PRMU2004-209 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 670 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |