| 講演名 | 2004-12-17 行列データの主成分分析MPCAの近似解法(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般) 井上 光平, 浦浜 喜一, |
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| 抄録(和) | 通常の主成分分析(PCA)では1つの直交行列でベクトルデータを低次元に射影するが,これを拡張して1つの直交行列で行列データを低次元に射影する2DPCAが提案されている.本論文で扱うMPCAは2つの直交行列で行列データを低次元に射影する.それらの直交行列を復元誤差最小問題の反復解法で求める手法が提案されているが,本論文では高次特異値分解に基づいて求める直接解法を提案する.本提案法を顔画像のデータ圧縮と個人識別に応用し,圧縮性能,識別速度,識別率とも,PCAよりも2DPCA,更にそれよりも本方法が優れていることを示す. |
| 抄録(英) | Vector data are mapped to low-dimensional space with one orthonormal matrix in ordinary principal component analysis (PCA), which has been extended to 2DPCA in which matrix data are mapped into low-dimensional space with one orthonormal matrix. This paper is addressed to MPCA in which matrix data are mapped with two orthonormal matrices. We present a direct solution scheme for obtaining an approximate solution of the reconstruction error minimization problem in MPCA instead of a previous iterative solution method. The present method is applied to image compression and recognition of face images and its high performance is revealed in compression rates, recognition speeds and classification rates. |
| キーワード(和) | 行列主成分分析 / 高次特異値分解 / 画像圧縮,顔認識 |
| キーワード(英) | matrix principal component analysis / higher-order singular value decomposition / image compression, face recognition |
| 資料番号 | PRMU2004-145 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2004/12/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 行列データの主成分分析MPCAの近似解法(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approximate Solution of Matrix Principal Component Analysis (MPCA) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行列主成分分析 / matrix principal component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 高次特異値分解 / higher-order singular value decomposition |
| キーワード(3)（和/英） | 画像圧縮,顔認識 / image compression, face recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 光平 / Kohei INOUE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門 Faculty of Design, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門 Faculty of Design, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2004-12-17 |
| 資料番号 | PRMU2004-145 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 524 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |