| 講演名 | 2005-01-24 リスク回避のためのセンサーネットワークによる人間行動抽出(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般) 栗原 聡, 青柳 滋己, 福田 健介, 廣津 登志夫, 高田 敏弘, 菅原 俊治, 沼尾 正行, |
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| 抄録(和) | ユビキタス環境下での人と環境との新しいインタラクションの枠組を提案する.以心伝心や阿吽の呼吸を「人と人とが共鳴すること」と捉え, 人の習慣的行動パターンや癖を固有振動数に当てはめる.すると, 人と環境が共鳴できるためには, 環境にセンサーネットワークを設置して人の習慣的行動パターンなどを抽出/学習するとともに, 各種インタラクションデバイスを設置して適切なタイミングかつ適切な場所にて共鳴対象の各人にインタラクションを実行できる機能が必要となる.本論では提案する枠組の全体像と, 実験的に設置したセンサーネットワークのセンサーデータログからの隣接センサー関係を抽出する試みについて述べる. |
| 抄録(英) | How human interact with environment and how environment interact with human are discussed. An important word is "resonance". Each human has his own frequency, which is the metaphor of personality or habit, and behavior of human reacts environment, and environment learns his own frequency. As for environment, environment always observe human, and if there are information to inform to human, environment makes interaction to human by using his own frequency, then he resonates with the interaction from environment, and can easily and efficiently get the information from environment. In this paper, we will propose the basic framework of interaction from human to environment and environment to human, and show some result of primary experiment. |
| キーワード(和) | ユビキタスシステム / センサーネットワーク / 共鳴 / インタラクション / 学習 |
| キーワード(英) | ubiquitous system / sensor-network / resonance / human-environment interaction / learning |
| 資料番号 | KBSE2004-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2005/1/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リスク回避のためのセンサーネットワークによる人間行動抽出(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Habitual human behavior extraction by sensor-network for risk-management |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユビキタスシステム / ubiquitous system |
| キーワード(2)（和/英） | センサーネットワーク / sensor-network |
| キーワード(3)（和/英） | 共鳴 / resonance |
| キーワード(4)（和/英） | インタラクション / human-environment interaction |
| キーワード(5)（和/英） | 学習 / learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 栗原 聡 / Satoshi KURIHARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青柳 滋己 / Sigemi AOYAGI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | / NTT未来ねっと研究所 / NTT Network Innovation Labs. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福田 健介 / Kensuke FUKUDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 廣津 登志夫 / Toshio HIROTSU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Labs. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 高田 敏弘 / Toshihiro TAKADA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Labs |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 菅原 俊治 / Toshiharu SUGAWARA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 Osaka University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 沼尾 正行 / Masayuki NUMAO |
| 第 7 著者 所属（和/英） | |
| 発表年月日 | 2005-01-24 |
| 資料番号 | KBSE2004-29 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 587 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |