講演名 2005-01-24
電子掲示板のリンク情報に基づく流行的話題の発見(コミュニティ形成とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
大久保 亮介, 片上 大輔, 新田 克己,
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抄録(和) 本研究の目的は, 電子掲示板を対象として, 現在注目されている話題を低コストで把握し, 近い将来流行する話題の予測することである.本研究では電子掲示板上の話題の伝搬を解析する手法として, リンク情報に基づくアプローチを提案する.投稿中に現れるリンク情報を抽出し, それがどのように伝搬していくかを調べる事によって, 伝搬のパターンの分類と流行度合いの測定を行う.未知の話題が流行するか否かの予測は, サポートベクターマシン(Support Vector Machine)によるクラス分類によって実現した.収集した既知の流行的話題に対して本手法の有効性を検証する実験を行った.
抄録(英) The purpose of this research is to grasp the subject which attracts attention for the electronic bulletin board now at low cost, and predict the subject in fashion in the near future. The approach based on link information is proposed as a technique analyzing propagation of the subject on an electronic bulletin board. We classify the pattern of propagation and measure the fashion degree of the subject by extracting link information which appears during contribution and investigating how it spreads. The class classification by Support Vector Machine realized prediction with strange subject in fashion. the to verify the validity of this technique with known collected fashion-subjects.
キーワード(和) 情報検索 / サポートベクターマシン / 電子掲示板
キーワード(英) Information Retrieval / Support Vector Machine (SVM) / BBS
資料番号 KBSE2004-25
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2005/1/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 電子掲示板のリンク情報に基づく流行的話題の発見(コミュニティ形成とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discovery of the Fashion-subject Based on the Link Information on Electronic Bulletin Board
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報検索 / Information Retrieval
キーワード(2)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine (SVM)
キーワード(3)(和/英) 電子掲示板 / BBS
第 1 著者 氏名(和/英) 大久保 亮介 / Ryosuke OKUBO
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 片上 大輔 / Daisuke KATAGAMI
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 新田 克己 / Katsumi NITTA
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2005-01-24
資料番号 KBSE2004-25
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 587
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日