| 講演名 | 2005-05-20 自己相関による音声の基本周波数抽出における適応分析窓長(音響信号処理/一般) 橋本 諭, 中村 正孝, |
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| 抄録(和) | 音声の基本周波数は, その自己相関において基本波・高調波の数多い周波数成分の相関結果が集中したピークの隔たり時間より求まる.それ故, 基本周波数成分が欠落しても, また定常背景雑音が存在する場合でも自己相関によれば良好な基本周波数を抽出可能である.しかしながら, 自己相関の分析窓長が音声の基本周期と大きくズレると, 相関値に正確なピーク値が現れなくなる問題点を有する.本研究は, 自己相関に基づく音声の基本周波数抽出において, 適応的分析長を開発することを目的としている.本文では, 順次分析窓長を増加させ, かつ自己相関値のピークを検出する指数関数形の時定数を連動変化させて分析窓長を適応的に決定するアルゴリズムを提案する.本処理アルゴリズムによれば, より正確な基本周波数抽出が可能である. |
| 抄録(英) | The fundamental frequency of speech is extracted by detecting the lag of the peak value that is concentrated by the autocorrelation result of the fundamental component and its higher harmonics. Using the autocorrelation processing, we can extract the fundamental frequency even if the fundamental component is lacking or the stationary background noise is overlapped on the speech signal. However, if window-lengths differ largely from the fundamental period of speech, autocorrelation result cannot give the correct peak value. Therefore, this study aims to develop a method of determining an adaptive window-length. We propose an algorithm that can determine the window-length adaptively by increasing it sequentially and adjusting the time constant of exponential function, which is used for detecting the peak. As a result, the proposed algorithm for adaptive window-lengths enables us to extract more precise fundamental frequency of speech. |
| キーワード(和) | 音声信号処理 / 基本周波数抽出 / 自己相関 / 分析窓長 / 適応処理 |
| キーワード(英) | speech signal processing / fundamental frequency extraction / autocorrelation / window-length / adaptive processing |
| 資料番号 | EA2005-18,SIP2005-23 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2005/5/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己相関による音声の基本周波数抽出における適応分析窓長(音響信号処理/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Window-Length in Extracting Fundamental Frequency of Speech Based on Autocorrelation Processing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声信号処理 / speech signal processing |
| キーワード(2)（和/英） | 基本周波数抽出 / fundamental frequency extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 自己相関 / autocorrelation |
| キーワード(4)（和/英） | 分析窓長 / window-length |
| キーワード(5)（和/英） | 適応処理 / adaptive processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 諭 / Satoshi HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島工業大学工学研究科 Graduate School of Engineering, Hiroshima Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 正孝 / Masataka NAKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島工業大学工学研究科 Graduate School of Engineering, Hiroshima Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2005-05-20 |
| 資料番号 | EA2005-18,SIP2005-23 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 54 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |